一种多IRS无人机通感算一体化系统资源配置优化方法技术方案

本发明专利技术公开了一种多IRS无人机通感算一体化系统资源配置优化方法，通过利用多IRS辅助的感知波束和通信波束，并通过人工噪声降低窃听者的信号干扰噪声比SINR，从而提升系统的安全速率。本发明专利技术提出了一种基于深度强化学习的混合SAC智能优化算法。该算法采用离散SAC算法优化联合优化D‑UAV和I‑UAV的部署点、任务卸载比率、人工噪声功率等离散动作，并利用连续SAC算法优化IRS相移等连续动作，目标是优化系统的安全速率。仿真结果表明，本发明专利技术提出的智能优化方案在不同发射功率和不同数量的IRS阵列下均优于其他对比方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于无线通信与无人机网络，具体涉及一种多irs无人机通感算一体化系统资源配置优化方法。

技术介绍

1、近年来，无人机边缘计算网络的发展前景广阔，成为数据处理和通信任务的重要解决方案。无人机凭借其卓越的灵活性与快速部署能力，逐渐成为增强传统无线通信基础设施的关键组成部分。其在智能交通、环境监测和灾难响应等领域展现出广泛的应用潜力。无人机具有灵活部署和快速响应的优势，使其能够在多种物联网场景中发挥重要作用。如在环境监测中，无人机能够实时收集和分析数据，提供高效的监测手段；在交通监控中，无人机可实现对交通流量的动态观察和管理；而在空中成像领域，则能够获取高分辨率的图像数据，为城市规划和资源管理提供支持。特别是在无人机与地面用户之间的空对地/地对空信道中，视距（los）链路的主导特性极大地提高了无线通信的效率。这种直接的视线传播方式减小了信号衰减，提高了通信质量。在相关研究文献中，无人机通常被定义为空中用户或多种空中通信平台，包括移动基站（bs）和空中中继，显示出其在网络架构中的灵活角色。尽管无人机具备诸多优势，但因为其机载算力和记载能量的不足，使其不能本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多IRS无人机通感算一体化系统资源配置优化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述一种多IRS无人机通感算一体化系统资源配置优化方法，其特征在于，步骤1所述多智能反射面增强的通感一体化无人机边缘计算系统模型的构建，具体过程为：

3.根据权利要求1所述的一种多IRS无人机通感算一体化系统资源配置优化方法，其特征在于，所述信道模型具体建立过程如下：

4.根据权利要求1所述的一种多IRS无人机通感算一体化系统资源配置优化方法，其特征在于，所述部分卸载模型与计算模型的建立过程如下：

5.根据权利要求1所述的一种多IR...

【技术特征摘要】

1.一种多irs无人机通感算一体化系统资源配置优化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述一种多irs无人机通感算一体化系统资源配置优化方法，其特征在于，步骤1所述多智能反射面增强的通感一体化无人机边缘计算系统模型的构建，具体过程为：

3.根据权利要求1所述的一种多irs无人机通感算一体化系统资源配置优化方法，其特征在于，所述信道模型具体建立过程如下：

4.根据权利要求1所述的一种多irs无人机通感算一体化系统资源配置优化方法，其特征在于，所述部分卸载模型与计算模型的建立过程如下：

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【专利技术属性】
技术研发人员：毕辉，李佳润，张学军，王浩博，高辉，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：