【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力，特别是涉及一种电网网格结构的调节方法及相关装置。
技术介绍
1、随着电力系统规模的不断扩大，电网的稳定性面临着越来越严峻的挑战。
2、目前，在电力系统运行的过程中，电网的网格结构在设定后通常是固定不变的。在面对如负荷突变、发电量变化以及突发故障等短时波动的情况下，这种固定的网格结构缺乏灵活性，无法针对这些短时波动进行调整，将导致电网频率和电压不稳定，产生如停电、发电设备损坏和用电设备损坏等经济损失，影响公众生活质量，引起不良社会影响。
3、由此，如何提高电网的稳定性，成为需要解决的问题。
技术实现思路
1、基于上述问题，本申请提供了一种电网网格结构的调节方法及相关装置，可以提高电网的稳定性。
2、本申请实施例公开了如下技术方案：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种电网网格结构的调节方法，所述方法包括：
4、获取当前网格结构对应的当前系统惯量；
5、基于所述当前系统惯量以及供电需求量与实际供电量之差，计
【技术保护点】
1.一种电网网格结构的调节方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预先建立的深度学习模型确定目标网格结构，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预先建立的深度学习模型确定目标网格结构，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先建立的深度学习模型确定目标网格结构和所述目标网格结构对应的目标定值之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预先建立的深度学习模型确定目标网格结构，包括：
6.根据权利要求5所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种电网网格结构的调节方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预先建立的深度学习模型确定目标网格结构，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预先建立的深度学习模型确定目标网格结构，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先建立的深度学习模型确定目标网格结构和所述目标网格结构对应的目标定值之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预先建立的深度学习模型确定目标网格结构，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于预先建立的深度学习模型，根据所述当前网格结构中发电量与用电需求的匹配情况，确定满足发电量与用电需求平衡条件的目标网格结构，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预先建立的深度学习模型确定目标网格结构，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预先建立的深度学习模型确...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈伟，耿克成，赖敏，陈陶锴，游远盛，朱潮兴，郑超然，张转，李泽同，郭佳逸，
申请(专利权)人：华电环球北京贸易发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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