一种协同多生产要素的数字化电力分析方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种协同多生产要素的数字化电力分析方法及装置。从电厂侧和电网侧的电力数据中，分别进行生产要素数据的提取。基于电力分析需求信息利用提取到的特征生产要素数据来构建数据向量；从提取到的控制生产要素数据中确定出与该电力分析需求信息关联的关键控制生产要素数据。运用了人工智能技术构建以映射函数为内核的功能性算子构建电力分析智能体。调用电力分析智能体以生成对电力分析请求的分析响应结果。本申请实现协同多生产要素的电力分析，更加准确地捕捉到数据与数据之间的联系，进而获得更加准确、可迁移的分析响应结果。通过本方案可以形成电力系统中高价值的数据资产。提升了电力数据的分析价值。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电力生产，特别是涉及一种协同多生产要素的数字化电力分析方法及装置。

技术介绍

1、随着电力系统的自动化水平、信息化水平和智能化水平的不断提升，对于电力系统运行状态的监测和控制得以实现，供电的可靠性和安全性也因此得到了提升。随着全球经济的不断发展和各国对电力能源的稳定供应的需求增加，电力行业的国际合作也日益受到重视。电力全球化的趋势更加强化了电力数据的意义。

2、电力系统的运行离不开对电力数据的分析。当前电力系统中电力分析的方式一般是孤立的分析方式。这种孤立的分析方式，难以系统性、全局性地把握数据与数据之间的联系，也很难将分析出的成果转化应用到其他的分析方向中，进而，削弱了电力数据的分析价值，常导致资源浪费。

技术实现思路

1、基于上述问题，本申请提供了一种协同多生产要素的数字化电力分析方法及装置，目的是通过将多种生产要素协同分析，更准确地捕捉到数据与数据之间的联系，进而提升电力数据的分析价值。

2、本申请实施例公开了如下技术方案：

3、本申请第一方面提供了一种协同本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种协同多生产要素的数字化电力分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于电力分析需求信息，利用提取到的所述特征生产要素数据构建目标数据向量，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征生产要素群中包括多种不同发电类型分别对应的一级特征生产要素、二级特征生产要素和三级特征生产要素；其中，所述一级特征生产要素为自然特征生产要素，所述二级特征生产要素为单系统特征生产要素，所述三级特征生产要素为厂系统特征生产要素；所述自然特征生产要素为直接反映自然特征的生产要素；所述单系统特征生产要素为电力系统中涉及单体系统的生产要...

【技术特征摘要】

1.一种协同多生产要素的数字化电力分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于电力分析需求信息，利用提取到的所述特征生产要素数据构建目标数据向量，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征生产要素群中包括多种不同发电类型分别对应的一级特征生产要素、二级特征生产要素和三级特征生产要素；其中，所述一级特征生产要素为自然特征生产要素，所述二级特征生产要素为单系统特征生产要素，所述三级特征生产要素为厂系统特征生产要素；所述自然特征生产要素为直接反映自然特征的生产要素；所述单系统特征生产要素为电力系统中涉及单体系统的生产要素；所述厂系统特征生产要素为电力系统中涉及整体系统的生产要素；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个方面的控制生产要素包括：电价、惯量与频率、有功无功、电碳排放、安全稳定性和电网并网解列；

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈伟，
申请(专利权)人：华电环球北京贸易发展有限公司，
类型：发明
国别省市：