一种基于设备故障数据的知识图谱构建方法及系统技术方案

本发明专利技术适用于知识图谱构建技术领域，提供了一种基于设备故障数据的知识图谱构建方法及系统，其方法包括：获取设备故障的多源异构数据，所述多源异构数据包半结构化数据、结构化规则数据以及设备运行监测数据；对所述多源异构数据进行数据分析，确定目标关键数据；根据所述目标关键数据进行知识提取，得到第一实体类型、第二实体类型、第一关系类型和第二关系类型；基于所述第一实体类型、第二实体类型、第一关系类型和第二关系类型构建设备故障数据的知识图谱。本发明专利技术通过对异构数据提取关键信息，再根据关键信息设置实体类型和关系类型，有效提高了知识图谱的精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及知识图谱构建，特别涉及一种基于设备故障数据的知识图谱构建方法及系统。

技术介绍

1、传统的电网设备实物资产管理，从招标、采购、到货验收、废旧物资等都有严格的管理措施进行监管，随着电网建设步伐加大，电网设备实物资产雪崩式的激增，不仅增加了物资管理人员的工作强度，同时对现有实物设备资产管理模式发起了巨大挑战。电网设备全生命周期的各个阶段产生并积累了大量的数据和专家知识，这些数据的来源以及存储介质各不相同，数据形式不一，结构多样，使得设备资产管理流程繁琐，难度增大，很容易出现设备管理数据出现误差的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种基于设备故障数据的知识图谱构建方法，用于解决设备管理数据出现误差的问题。

2、本申请实施例第一方面提供了一种基于设备故障数据的知识图谱构建方法，包括：

3、获取设备故障的多源异构数据，所述多源异构数据包括半结构化数据、结构化规则数据以及设备运行监测数据；

4、对所述多源异构数据进行数据分析，确定目标关键数据；

5、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于设备故障数据的知识图谱构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于设备故障数据的知识图谱构建方法，其特征在于，所述对所述多源异构数据进行数据分析，确定目标关键数据，包括：

3.根据权利要求2所述的基于设备故障数据的知识图谱构建方法，其特征在于，所述根据所述目标关键数据进行知识提取，包括：

4.根据权利要求3所述的基于设备故障数据的知识图谱构建方法，其特征在于，所述根据所述目标关键数据进行知识抽取，包括：

5.根据权利要求4所述的基于设备故障数据的知识图谱构建方法，其特征在于，所述根据构建决策树对设备运行监测数据进行...

【技术特征摘要】

1.一种基于设备故障数据的知识图谱构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于设备故障数据的知识图谱构建方法，其特征在于，所述对所述多源异构数据进行数据分析，确定目标关键数据，包括：

3.根据权利要求2所述的基于设备故障数据的知识图谱构建方法，其特征在于，所述根据所述目标关键数据进行知识提取，包括：

4.根据权利要求3所述的基于设备故障数据的知识图谱构建方法，其特征在于，所述根据所述目标关键数据进行知识抽取，包括：

5.根据权利要求4所述的基于设备故障数据的知识图谱构建方法，其特征在于，所述根据构建决策树对设备运行监测数据进行标准化处理的表达式如下：

6.根据权利要求1所述的基于设备故障数据的知识图谱构建方法，其特征在于，所述确定第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：符华，农淳凯，孟春辰，李瑾，靳冬凌，黄潜，陈斌，谭钰，秦小月，韦思思，石磊，田永涛，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司南宁供电局，
类型：发明
国别省市：