【技术实现步骤摘要】
本公开涉及集成电路设计,尤其是一种双端口存算一体电路、芯片及电子设备。
技术介绍
1、存算一体,又称存内运算(computing-in-memory,cim),是指将计算与存储结合,在存储器内部直接嵌入算法的技术。简单说来,是将输入神经网络中的数据与预先存储在内存单元中的权重参数进行运算,实现了对输入数据的带权重累加,也就是卷积运算。卷积运算是深度学习算法的核心组成单元,占据了当前大部分人工智能(artificialintelligent,ai)芯片中90%以上的运算。这就意味着,通过存算一体这种新型架构,可以将90%甚至更高占比的运算,由存储器直接完成并输出。
2、存算一体解决了存在已久的“存储墙”和“功耗墙”的问题,彻底消除了访存延迟,大大降低了数据搬运功耗,表现为超高的算力和能效比,是比冯诺依曼架构更适合ai计算的架构。
3、当前常见的存算一体存储器一般为单端口存算一体存储器(single-portcomputing-in-memory,sp-cim),即提供一个端口对存储器进行访问。该架构提供一个时钟、一
...【技术保护点】
1.一种双端口存算一体电路,包括:两个存储单元阵列、计算单元阵列和控制单元;
2.根据权利要求1所述的电路,其中,所述控制单元进一步用于:
3.根据权利要求1所述的电路,其中,所述控制单元进一步用于:
4.根据权利要求1所述的电路,其中,所述控制单元进一步用于:
5.根据权利要求4所述的电路,其中,所述控制单元进一步用于:
6.根据权利要求1所述的电路,其中,所述目标计算单元包括乘法器,用于对所述待计算数据和所述目标计算存储单元中存储的权重数据进行乘法计算,得到计算结果并输出所述计算结果。
7.根
...【技术特征摘要】
1.一种双端口存算一体电路,包括:两个存储单元阵列、计算单元阵列和控制单元;
2.根据权利要求1所述的电路,其中,所述控制单元进一步用于:
3.根据权利要求1所述的电路,其中,所述控制单元进一步用于:
4.根据权利要求1所述的电路,其中,所述控制单元进一步用于:
5.根据权利要求4所述的电路,其中,所述控制单元进一步用于:
6.根据权利要求1所述的电路,其中,所述目标计算单元包括乘法器,用于对所述待计算数据和所述目标...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈刚,陈依雅,吴强,
申请(专利权)人:南京后摩智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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