【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及计算机,尤其涉及一种数据可视化方法、装置、介质及设备。
技术介绍
1、近年来,随着计算机技术的发展,生成数据的速度越来越快,生成的数据量呈爆炸式增长。为方便用户从海量数据中快速理解数据的模式、趋势和异常,能够将抽象、复杂的数据转化为直观的图形、图表或地图等形式的数据可视化技术成为了关键技术。
2、而在现有的数据可视化技术中,需要用户先根据自身经验,确定待可视化的各数据如何数据可视化,再进行确定的数据可视化方式,得到各数据视图。
3、不难看出,确定数据可视化方式的确定决定了数据视图的质量。然而,该数据可视化方式的确定又包含了用户对数据的主观理解,对于普通用户来说,对数据可视化方式的理解不足,往往不能准确确定出各数据的数据可视化方式,因此得到数据视图的效率低下,不能实现普通用户对数据的快速理解。
4、为此,本说明书提供了一种数据可视化方法。
技术实现思路
1、本申请提供一种数据可视化方法,以部分的解决现有技术存在的上述问题。
2、本申
...【技术保护点】
1.一种数据可视化方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述各原始数据以及所述提示信息输入训练完成的大模型,得到所述原始数据中,与该可视化类型适用的数据表示类型匹配的原始数据的数据视图,具体包括:
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,将筛选出的原始数据以及所述提示信息,输入所述大模型的绘图模块,基于该可视化类型的数据可视化方法,生成数据视图,具体包括:
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将得到的各数据视图展示,具体包括:
...【技术特征摘要】
1.一种数据可视化方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述各原始数据以及所述提示信息输入训练完成的大模型,得到所述原始数据中,与该可视化类型适用的数据表示类型匹配的原始数据的数据视图,具体包括:
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,将筛选出的原始数据以及所述提示信息,输入所述大模型的绘图模块,基于该可视化类型的数据可视化方法,生成数据视图,具体包括:
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将得到的各数据视图展示,具体包括:
【专利技术属性】
技术研发人员:陈树卫,李天鹏,
申请(专利权)人:广州三七极耀网络科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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