【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及用于互联网广告投放的用户画像生成方法及系统。
技术介绍
1、互联网广告投放的准确性依赖于对用户画像的精准构建，一般使用用户画像生成技术实现。用户画像生成技术可以通过用户的相关信息及行为数据，精准捕捉和分析用户的兴趣、行为和人口属性等特征，实现目标受众定位，提升广告的投放效果，提高广告的点击率与转化率，降低无效投放的成本。由于用户属性和行为的高度动态化特征，需要及时根据用户的相关信息及行为数据更新和优化用户画像，提升用户标签定位的准确性，进而保证互联网广告投放的准确性。
2、在根据用户的相关信息及行为数据更新和优化用户画像的过程中，不同种类的用户数据的有效性存在差异，不同种类的用户数据对用户的各标签的影响程度也不相同，所以，直接定期根据用户在时间段内的相关信息及行为数据直接进行用户画像的提取和更新，得到的更新后的用户画像并不准确，存在更新滞后的问题，致使互联网广告投放效果不佳。
技术实现思路
1、本专利技术提供用于互联网广告投放的用户画像生成方法及...
【技术保护点】
1.用于互联网广告投放的用户画像生成方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于互联网广告投放的用户画像生成方法，其特征在于，所述获取标签的操作数据、转化权重和单日转化权重，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述的用于互联网广告投放的用户画像生成方法，其特征在于，所述标签的相邻日持续度，获取的具体方法为：
4.根据权利要求1所述的用于互联网广告投放的用户画像生成方法，其特征在于，所述标签的操作数据比，获取的具体方法为：
5.根据权利要求1所述的用于互联网广告投放的用户画像生成方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.用于互联网广告投放的用户画像生成方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于互联网广告投放的用户画像生成方法，其特征在于，所述获取标签的操作数据、转化权重和单日转化权重，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述的用于互联网广告投放的用户画像生成方法，其特征在于，所述标签的相邻日持续度，获取的具体方法为：
4.根据权利要求1所述的用于互联网广告投放的用户画像生成方法，其特征在于，所述标签的操作数据比，获取的具体方法为：
5.根据权利要求1所述的用于互联网广告投放的用户画像生成方法，其特征在于，所述标签的稳定性，获取的具体方法为：
6.根据权利要求1所述的用于互联网广告投放的用户画像生成方法，其特征在于，所述根据标签在所有自然日的单日转化权重之间的差异，以及相同标签的操作数据比之间的差异，获取用户的标签的关联指数，包括的...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐忠旺，郭麒，代磊，范昂，
申请(专利权)人：北京美数信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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