【技术实现步骤摘要】
本申请属于人工智能，具体地说是一种基于人工智能的学生工作岗位推荐方法和系统。
技术介绍
1、随着教育和就业市场的快速变化，学生与企业之间的匹配变得愈发重要。传统的招聘方式多依赖线下校园招聘会，这类活动面向全体毕业生，导致学生需要花费大量时间筛选合适岗位。由于职位种类繁多，学生可能会浪费时间在不相关的岗位上，错失真正合适的机会，而且不同岗位对学生专业技能要求不同，学生在选择时不能完全判断出与岗位的契合度，现有技术岗位匹配过程中，只考虑了学生成绩与岗位之间的联系，而忽略了学生课程之间的隐含特征与岗位的联系，从而导致忽略了课程与岗位发展的联系，对学生求职和岗位发展造成了困扰。
2、本申请提出一种基于人工智能的学生工作岗位推荐方法和系统，旨在提高学生与企业之间的匹配效率，实现智能化推荐。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本申请提出了一种基于人工智能的学生工作岗位推荐方法和系统，本申请获取学生个人学习课程信息和企业招聘需求信息，同时获取对应工作岗位员工的项目信息，构建特征提取模型，...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的学生工作岗位推荐方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的学生工作岗位推荐方法，其特征在于，所述获取学生个人学习课程信息和企业招聘需求信息，同时获取对应工作岗位员工的项目信息包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的一种基于人工智能的学生工作岗位推荐方法，其特征在于，所述构建特征提取模型，将学生个人学习课程信息、企业招聘需求信息和对应工作岗位员工工作项目信息导入特征提取模型进行对应特征提取包括以下具体步骤：
4.如权利要求3所述的一种基于人工智能的学生工作岗位推荐方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的学生工作岗位推荐方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的学生工作岗位推荐方法，其特征在于，所述获取学生个人学习课程信息和企业招聘需求信息，同时获取对应工作岗位员工的项目信息包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的一种基于人工智能的学生工作岗位推荐方法，其特征在于，所述构建特征提取模型，将学生个人学习课程信息、企业招聘需求信息和对应工作岗位员工工作项目信息导入特征提取模型进行对应特征提取包括以下具体步骤：
4.如权利要求3所述的一种基于人工智能的学生工作岗位推荐方法，其特征在于，所述构建关联度评估模型，将提取得到的对应特征导入关联度评估模型中进行评估包括以下具体步骤：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：赵丹，贾杨兵，张强锋，肖合，
申请(专利权)人：四川职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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