【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力检测的，尤其涉及一种电力检测方法及装置。
技术介绍
1、电能表可对所在电力用户用电情况进行测量，并将测量结果进行统计和脉冲形式的输出。电能表按照规定的脉冲输出频率和数据传输格式向电力监测系统传送电力数据，以便电力监测系统对电力用户用电情况进行统计和计费。一般地，电力监测系统按照一定的时间周期获取电力数据。在一个周期内，电能表持续不断地监测电力用户用电情况，并将监测到的电力数据传输给电力监测系统。电力监测系统可对这些电力数据进行统计，以计算电力用户在该周期内的总用电量，且将该总用电量记录在电力用户档案中。
2、随着电力物联网技术的发展，基于电能表监测到的电力用户用电情况，还可以对电力用户未来用电情况进行预测，以辅助电力系统进行规划和调度。例如，电力系统中可以根据电力用户的上一年度的用电情况得到电力用户的上一年度的用电数据，进而预测该电力用户的用电量，并将该预测的用电量作为该电力用户下一年度的用电数据。又例如，电力系统中可根据电力物联网中预测模型，以及电能表监测到的电力用户上一年度的用电数据来预测电力用户下一年
【技术保护点】
1.一种电力检测方法，其特征在于，所述电力检测方法包括：
2.如权利要求1所述的电力检测方法，其特征在于，所述根据多个所述第一历史电力数据和多个所述第二历史电力数据，计算当前子周期的初始预测电力数据的步骤包括：
3.如权利要求1所述的电力检测方法，其特征在于，所述提取所述多个第二历史电力数据中的规律性突变值和突变时间区间的步骤包括：
4.如权利要求3所述的电力检测方法，其特征在于，所述根据多个电能表各自对应的初始突变值，确定规律性突变值的步骤包括：
5.如权利要求3所述的电力检测方法，其特征在于，所述将所述第三待筛选数组...
【技术特征摘要】
1.一种电力检测方法，其特征在于，所述电力检测方法包括：
2.如权利要求1所述的电力检测方法，其特征在于，所述根据多个所述第一历史电力数据和多个所述第二历史电力数据，计算当前子周期的初始预测电力数据的步骤包括：
3.如权利要求1所述的电力检测方法，其特征在于，所述提取所述多个第二历史电力数据中的规律性突变值和突变时间区间的步骤包括：
4.如权利要求3所述的电力检测方法，其特征在于，所述根据多个电能表各自对应的初始突变值，确定规律性突变值的步骤包括：
5.如权利要求3所述的电力检测方法，其特征在于，所述将所述第三待筛选数组中大于所述分界值的第二历史电力数据，作为初始突变值的步骤包括：
6.如权利要求1所述的电力检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘长江，李斌，王珍，
申请(专利权)人：深圳市仪诺智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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