【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能和动作识别，尤其涉及行为判别方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、在银行、证券机构等金融交易场所中，常常处理包括账户信息、交易额、投资细节在内的大量敏感数据，对于敏感数据的任何泄露都可能引发重大的财务损失和信誉危机，例如有用户故意在银行柜台偷拍文档材料、偷拍电脑或平板pad的屏幕，因此，确保客户交易信息和隐私的安全性显得尤为关键。
2、传统的防范方法通常采用监控摄像头、警报系统、以及人员出入的严格管理等物理防范措施，防止未授权的访问，但对于人流密集的环境中，物理防范措施的监控能力有限，且无法实时准确地通过用户行为来高效地识别出用户的偷拍行为。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提出一种行为判别方法、装置、计算机设备及存储介质，其主要目的是通过实时监测并分析监控范围内的个体行为，精确识别出潜在的非法拍摄动作，从而提高对敏感信息泄露的防范能力。
2、为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种行为判别方法，采用了如下所述的技术方案：p>
3、获取目本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种行为判别方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的行为判别方法，其特征在于，在所述获对所述目标监控图片进行握持检测处理，生成每张所述目标监控图片对应的握持检测图片的步骤之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的行为判别方法，其特征在于，所述握持检测模型包括输入层、预测层以及输出层，所述对所述目标监控图片进行握持检测处理，生成每张所述目标监控图片对应的握持检测图片的步骤，具体包括：
4.根据权利要求2所述的行为判别方法，其特征在于，在所述对所述握持检测图片进行内容判别处理，得到内容判别结果的步骤之前，具体包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种行为判别方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的行为判别方法，其特征在于，在所述获对所述目标监控图片进行握持检测处理，生成每张所述目标监控图片对应的握持检测图片的步骤之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的行为判别方法，其特征在于，所述握持检测模型包括输入层、预测层以及输出层，所述对所述目标监控图片进行握持检测处理，生成每张所述目标监控图片对应的握持检测图片的步骤，具体包括：
4.根据权利要求2所述的行为判别方法，其特征在于，在所述对所述握持检测图片进行内容判别处理，得到内容判别结果的步骤之前，具体包括：
5.根据权利要求4所述的行为判别方法，其特征在于，所述内容检测模型包括亮屏检测层以及内容识别层，在所述对所述握持检测图片进行内容判别处理，得到内容判别结果的步骤，具体包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙铁，苏志锋，高尚彬，蔡妙，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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