【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能及金融科技领域，尤其涉及基于智能体的违规行为检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、大语言模型(large language models，llms)是一种采用大量数据进行训练的人工智能模型,旨在理解和生成自然语言文本。这些模型通常基于深度学习技术,能够捕捉语言的复杂性和多样性，主要集中在自然语言处理、信息检索和推荐系统等领域。
2、目前，金融场景里，可以基于大型语言模型来对客服的违规行为进行监控，自动检测客服聊天区域内是否有违规行为，提高金融安全和监管效率。然而，客服与客户聊天的过程中，实际情况是使用llms分析聊天内容是否违规会时不时出现幻觉，即生成与事实相悖的内容，使得在违规检测时容易发生错误，影响违规检测的准确性。
技术实现思路
1、鉴于上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供可应用于金融科技或其它相关领域的基于智能体的违规行为检测方法、装置、设备及介质，其主要目的在于提高客服行为违规检测的准确性和可靠性。
2、本专利技术的技术
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于智能体的违规行为检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能体的违规行为检测方法，其特征在于，所述将所述检测任务提示文本输入到所述大语言模型，得到相应的违规检测结果之后，方法还包括：
3.根据权利要求1所述的基于智能体的违规行为检测方法，其特征在于，所述文本重写智能体以所述大语言模型为基座模型，所述通过文本重写智能体对所述原始文本进行文本重写处理，获得相应的重写文本，包括：
4.根据权利要求1所述的基于智能体的违规行为检测方法，其特征在于，所述根据所述重写文本在预设知识库中进行匹配检索，获得与所述重写文...
【技术特征摘要】
1.一种基于智能体的违规行为检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能体的违规行为检测方法，其特征在于，所述将所述检测任务提示文本输入到所述大语言模型，得到相应的违规检测结果之后，方法还包括：
3.根据权利要求1所述的基于智能体的违规行为检测方法，其特征在于，所述文本重写智能体以所述大语言模型为基座模型，所述通过文本重写智能体对所述原始文本进行文本重写处理，获得相应的重写文本，包括：
4.根据权利要求1所述的基于智能体的违规行为检测方法，其特征在于，所述根据所述重写文本在预设知识库中进行匹配检索，获得与所述重写文本相关的关联文档，包括：
5.根据权利要求1所述的基于智能体的违规行为检测方法，其特征在于，所述片段提取智能体以所述大语言模型为基座模型，所述通过片段提取智能体对所述关联文档进行关键片段提...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪振厚，王健宗，瞿晓阳，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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