一种基于行业划分的区域用电量预测方法技术

本发明专利技术提供一种基于行业划分的区域用电量预测方法，属于能源管理技术领域，其方法包括明确预测时间范围并收集区域历史用电数据，对各行业进行划分，并计算出各行业所占的总用电比例，获取区域产业结构，结合相关政策评估产业结构变动情况，判断其对电力需求的第一影响，并基于该影响与历史用电比例进行区域用电量第一次预测，收集影响电力需求外部因素数据，量化这些因素对电力需求的第二影响，并构建外部模型以进行区域用电量的第二次预测，将第一预测结果与第二预测结果进行整合，形成综合预测模型，从而实现基于行业种类的区域用电量预测，快速响应产业结构和外部环境的变化，提升电力系统的灵活性和响应速度，优化电力资源的配置和调度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及能源管理，尤其涉及一种基于行业划分的区域用电量预测方法。

技术介绍

1、不同行业的用电特性不同，如制造业的用电量可能与服务业的用电量有显著差异，产业结构调整的影响：产业结构的调整可能导致某些行业的用电量增加，而其他行业的用电量减少，准确预测区域用电量需要考虑多种因素，包括行业特性、外部影响因素、政策导向等。目前技术包括智能电网技术、智能电表、分布式发电、储能系统等，但是无法提供高精度的实时预测，难以满足现代电力系统对灵活性和响应速度的要求。

2、因此，本专利技术提供一种基于行业划分的区域用电量预测方法。

技术实现思路

1、本专利技术提供的一种基于行业划分的区域用电量预测方法，通过明确预测时间范围，收集并分析区域内历史用电数据，对各行业进行分类并确定其用电比例，结合产业结构及政策评估其变动对电力需求的影响，收集外部因素数据并量化其影响，分别进行第一和第二预测，最终整合结果形成综合预测模型，准确预测区域用电量，显著提升区域用电量预测的精度，快速响应产业结构和外部环境的变化，提升电力系统的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于行业划分的区域用电量预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于行业划分的区域用电量预测方法，其特征在于，明确预测时间范围，基于所述预测时间范围收集区域内历史用电数据，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于行业划分的区域用电量预测方法，其特征在于，对区域内各行业进行划分，并基于所述历史用电数据确定每种行业所占的历史总用电比例，包括：

4.根据权利要求2所述的一种基于行业划分的区域用电量预测方法，其特征在于，确认内部数据源中的第一历史用电数据，同时，确认外部数据源的第二历史用电数据，包括：

5.根据权利要求2所...

【技术特征摘要】

1.一种基于行业划分的区域用电量预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于行业划分的区域用电量预测方法，其特征在于，明确预测时间范围，基于所述预测时间范围收集区域内历史用电数据，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于行业划分的区域用电量预测方法，其特征在于，对区域内各行业进行划分，并基于所述历史用电数据确定每种行业所占的历史总用电比例，包括：

4.根据权利要求2所述的一种基于行业划分的区域用电量预测方法，其特征在于，确认内部数据源中的第一历史用电数据，同时，确认外部数据源的第二历史用电数据，包括：

5.根据权利要求2所述的一种基于行业划分的区域用电量预测方法，其特征在于，获取区域内产业结构，并结合区域相关政策评估产业结构变动情况，...

【专利技术属性】
技术研发人员：董阔，龙祖豪，景义鑫，张洪超，
申请(专利权)人：华能肇东生物质能发电有限公司，
类型：发明
国别省市：