一种基于人工智能的核设施概率安全评价方法技术

技术编号:43890692 阅读:32 留言:0更新日期:2025-01-03 13:06
本发明专利技术涉及一种基于人工智能的核设施概率安全评价方法,通过收集与核设施运行历史相关的数据;对收集的与核设施运行历史相关的数据进行预处理;选择和设计多个概率安全评价深度学习模型;利用经过预处理的与核设施运行历史相关的数据对多个概率安全评价深度学习模型进行训练;对多个经过训练的概率安全评价深度学习模型进行评估以选择最优深度学习模型;部署最优深度学习模型;将最优深度学习模型用于在役或者新建核设施,将模型输出与传统PSA方法结果相比较,并根据比较结果确定是否继续对最优深度学习模型进行改进训练。本发明专利技术中公开的方法,在传统核设施概率安全评价方法中,引入深度学习模型,能够提升核设施概率安全评价的准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于核设施的概率安全评价领域,具体涉及一种基于人工智能的核设施概率安全评价方法


技术介绍

1、1975年里程碑式的反应堆安全研究报告wash-1400出版,明确表明了概率评价方法通过聚焦于安全重要性的物项而有很大的潜力提高核电厂的管理和执照申请,1979年的美国三哩岛事故进程证实了wash-1400的研究成果。此后,美国核管会(nrc)与核能行业不断致力于发展主流在运堆型的概率安全评价(psa)方法,并不断推行基于psa的风险指引管理。

2、psa方法是一种以概率论为基础的系统分析方法,是核设施两种安全分析的方法之一,善于分析各种因素之间的关系和相互作用,可以定量评估核电站及其他核燃料循环设施的安全性,找出核设施设计、建造和运行中的薄弱环节,提出确保核设施安全运行的改进建议。

3、psa方法一般包括识别始发事件并确定其发生频率、事故序列分析、系统分析、共因失效分析、人员可靠性分析、重要度分析、不确定性分析与灵敏性分析。

4、

5、在传统核设施psa方法中,引入深度学习等ai模型,已经是大势所趋,并本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的核设施概率安全评价方法,所述方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的核设施概率安全评价方法,其特征在于:步骤S1中与核设施运行历史相关的数据包括基本事件的各种可靠性参数。

3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的核设施概率安全评价方法,其特征在于:步骤S1中与核设施运行历史相关的数据的收集途径包括核设施特定数据源及其他同类型核设施的同类数据。

4.如权利要求3所述的一种基于人工智能的核设施概率安全评价方法,其特征在于:核设施特定数据源包括事件报告、维修报告、工作单、维修日志、主控日志以及操纵员日志。

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【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的核设施概率安全评价方法,所述方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的核设施概率安全评价方法,其特征在于:步骤s1中与核设施运行历史相关的数据包括基本事件的各种可靠性参数。

3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的核设施概率安全评价方法,其特征在于:步骤s1中与核设施运行历史相关的数据的收集途径包括核设施特定数据源及其他同类型核设施的同类数据。

4.如权利要求3所述的一种基于人工智能的核设施概率安全评价方法,其特征在于:核设施特定数据源包括事件报告、维修报告、工作单、维修日志、主控日志以及操纵员日志。

5.如权利要求1所述的一种基于人工智能的核设施概率安全评价方法,其特征在于:步骤s2包括采用经典概率统计或者贝叶斯统计推理对可靠性参数进行统计分析。

6.如权利要求1所述的一种基于人工智能的核设施概率安全...

【专利技术属性】
技术研发人员:王任泽于伟跃张建岗
申请(专利权)人:中国辐射防护研究院
类型:发明
国别省市:

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