【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车载火力辅助决策系统，具体涉及车载火力辅助决策系统性能评估方法。
技术介绍
1、车载火力辅助决策系统是陆战平台制胜的关键技术之一。综合考虑军事需求、应用环境、任务属性、系统的可移植性和可扩展性等诸多要素的前提下，深入研究车载火力辅助决策系统技术特点、评估其性能是进一步开展车载火力辅助决策系统设计与优化的基础工作。
2、支持向量机(support vector machine，svm)作为机器学习的研究内容之一，已经在军事领域等性能评估中广泛应用。在svm训练过程中，svm的惩罚因子c和rbf核函数参数g的选择质量，直接影响最终的车载火力辅助决策系统性能评估结果的精度。智能优化算法是一种有效svm模型参数优化方法。瞬态搜索优化算法(transient search optimizationalgorithm，tsoa)是一种模拟包含电感和电容等存储元件的开关电路瞬态行为的新型智能优化算法，同样可以应用于车载火力辅助决策系统性能评估问题。但是，瞬态搜索优化算法存仍然存在有一些缺陷，使得算法容易陷入局部最优和收敛精度...
【技术保护点】
1.车载火力辅助决策系统性能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的车载火力辅助决策系统性能评估方法，其特征在于，所述高斯映射进行搜索代理种群位置的初始化，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的车载火力辅助决策系统性能评估方法，其特征在于，所述改进型瞬态搜索优化算法中搜索代理的位置更新，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的车载火力辅助决策系统性能评估方法，其特征在于，所述改进瞬态搜索优化算法中，对最优搜索代理位置进行双向sine变异，包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.车载火力辅助决策系统性能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的车载火力辅助决策系统性能评估方法，其特征在于，所述高斯映射进行搜索代理种群位置的初始化，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的车载火力辅助决策...
【专利技术属性】
技术研发人员：张环，陈克伟，闫宗群，
申请(专利权)人：中国人民解放军陆军装甲兵学院，
类型：发明
国别省市：
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