【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及石油钻井，尤其涉及立管压力预测方法及装置。
技术介绍
1、石油资源的钻井施工过程中，一旦立管压力发生异常，则可能会引发诸如钻具刺漏、断钻具、水眼堵、钻头泥包，溢流及井漏等重大复杂情况，从而导致现场钻具的损坏及造成油气井的废弃，并引发一系列的环境污染问题。
2、虽然立管压力值的预测可提前发现立管压力的异常，可以预报的复杂情况也有很多种。但只有在异常情况发生的时候，录井数据才会发生变化，因此通过录井数据判无法提前预判异常的情况的发生。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种立管压力预测方法及装置，通过建立一套适用于多种情况下的立管压力预测的方法，实现数据自动化采集和立管压力预测。
2、第一方面，本专利技术提供了一种立管压力预测方法，包括：
3、获取待预测井口的实时状态数据；
4、根据所述实时状态数据，从预先设定的物理模型、预训练的立管压力预测神经网络和预训练的钻机状态预测神经网络中确定目标模型；
5、若所述目标模型为所述物...
【技术保护点】
1.一种立管压力预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的立管压力预测方法，其特征在于，所述立管压力预测神经网络的训练步骤包括：
3.根据权利要求2所述的立管压力预测方法，其特征在于，所述钻机预测神经网络的训练步骤包括：
4.根据权利要求2所述的立管压力预测方法，其特征在于，基于所述实时状态数据，通过所述混合物理模型，得到所述待预测井口的所述立管压力预测数据，包括：
5.一种立管压力预测装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的立管压力预测装置，其特征在于，还包括：
7.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种立管压力预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的立管压力预测方法，其特征在于，所述立管压力预测神经网络的训练步骤包括：
3.根据权利要求2所述的立管压力预测方法，其特征在于，所述钻机预测神经网络的训练步骤包括：
4.根据权利要求2所述的立管压力预测方法，其特征在于，基于所述实时状态数据，通过所述混合物理模型，得到所述待预测井口的所述立管压力预测数据，包括：
5.一种立管压力预测装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的立管...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐术国，王果，李昌盛，韦琬，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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