【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于动力电池热管理，尤其涉及基于充放电参数的汽车动力电池热管理控制方法及系统。
技术介绍
1、现有动力电池热管理系统在快速响应温度变化和适应不同运行条件方面存在局限，导致电池性能和安全难以得到最佳保障。例如，传统的热管理系统通常依赖于预设的控制策略，无法根据实时数据进行动态调整，从而可能导致过热或低效冷却的问题。
2、此外，在飞行汽车中，由于其独特的运行环境和频繁的工况变化，现有系统更显不足。
3、在公告号为cn 115295927 a、名称为储能系统的温度控制方法、装置、设备及存储介质的中国专利技术专利申请中，公开了一种预设的温度控制策略，其中设置了第一预设安全温度阈值和第二预设安全温度阈值：
4、在保证电池工作温度小于第一预设安全温度阀值的情况下，电池采用最大安全充放电功率进行工作，能最大程度发挥电池的充放电性能；
5、第二预设安全温度阀值是电池工作状态的判断温度值，在电池当前温度大于第二预设安全温度阀值时，可能导致电池温度过高发生起火、爆炸等安全的事故，此时，电池温度达到该...
【技术保护点】
1.基于充放电参数的汽车动力电池热管理控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于充放电参数的汽车动力电池热管理控制方法，其特征在于，获取动力电池状态参数并进行预处理，包括：
3.如权利要求2所述的基于充放电参数的汽车动力电池热管理控制方法，其特征在于，还包括对深度学习预测模型进行预训练，具体为：
4.如权利要求3所述的基于充放电参数的汽车动力电池热管理控制方法，其特征在于，所述LSTM网络模型的训练损失函数定义为预测温度和实际温度之间的均方误差：
5.如权利要求1所述的基于充放电参数的汽车动力电池热...
【技术特征摘要】
1.基于充放电参数的汽车动力电池热管理控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于充放电参数的汽车动力电池热管理控制方法，其特征在于，获取动力电池状态参数并进行预处理，包括：
3.如权利要求2所述的基于充放电参数的汽车动力电池热管理控制方法，其特征在于，还包括对深度学习预测模型进行预训练，具体为：
4.如权利要求3所述的基于充放电参数的汽车动力电池热管理控制方法，其特征在于，所述lstm网络模型的训练损失函数定义为预测温度和实际温度之间的均方误差：
5.如权利要求1所述的基于充放电参数的汽车动力电池热管理控制方法，其特征在于，所述深度强化学习控制策略为深度确定性策略梯度算法，所述奖励函数为：
6.如权利要求1所述的基于充放电参数的汽车动力电...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁康，海滨，朱曾丽，刘涛，李嘉伟，
申请(专利权)人：奇瑞汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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