【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统，特别是涉及一种配电网的多维空间数据处理方法、装置、设备、存储介质。
技术介绍
1、随着智能电网技术的发展和大数据时代的到来，电网规模不断扩大，业务需求不断增加，数据量呈爆炸式增长，并且，配电网系统庞大复杂，涉及众多设备和大量数据，使得配电网的数据管理和应用面临着新的挑战和机遇。
2、传统的配电网数据更新、处理和分析等数据处理过程大多是通过人工操作的方式进行，存在效率低下的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高配电网数据处理效率的多源数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种配电网的多维空间数据处理方法，包括：
3、获取电网的台账数据、运行数据及地理空间数据；
4、根据台账数据和运行数据，构建动静态数据模型；
5、基于动静态数据模型和台账数据，构建电网的空间结构模型；
6、对空间结构模型和地理空间数据进行融合...
【技术保护点】
1.一种配电网的多维空间数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述空间结构模型和所述地理空间数据进行融合处理包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述空间结构模型和所述地理空间数据进行融合处理还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定转换后的图层中的特征点以及所述特征点的描述子包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述生成与所述图层对应的高斯差分图像，确定所述高斯差分图像的极值点，包括：
6.根据权利要求1至5...
【技术特征摘要】
1.一种配电网的多维空间数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述空间结构模型和所述地理空间数据进行融合处理包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述空间结构模型和所述地理空间数据进行融合处理还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定转换后的图层中的特征点以及所述特征点的描述子包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述生成与所述图层对应的高斯差分图像，确定所述高斯差分图像的极值点，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：董召杰，梁凌宇，赵翔宇，梁寿愚，郑桦，卢志良，陈柔伊，
申请(专利权)人：南方电网人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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