基于NLP的图形化自动成票方法技术

技术编号:43883136 阅读:62 留言:0更新日期:2024-12-31 19:07
本申请提供一种基于NLP的图形化自动成票方法。在该方案中,作业人员通过第一终端设备向服务器发送作业票成票请求,服务器利用NLP技术解析作业内容,提取关键信息并生成图像化作业票,并将作业票发送至第二终端设备进行审核,审核通过后,作业票被确定为目标作业票并返回至第一终端设备。通过上述方法,该基于NLP的图形化自动成票方法有效降低了人为失误和操作风险,保障了作业流程的安全性和规范性,为电网管理提供了全面、系统且智能化的支持,大幅提升了作业管理的质量和安全标准。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能,尤其涉及一种基于nlp的图形化自动成票方法。


技术介绍

1、随着电网规模不断扩大,信息化技术日益发展,公司对两票管理工作提出了新的标准和要求,两票管理是确保电力检修,试验,基建等工作安全的基础。

2、目前,电力生产过程中,工作票由于检修人员负责填写,需要包括工作任务、安全措施、工作许可人、工作负责人等信息,再经主管负责人签发,操作票由操作人员根据操作任务和设备状态填写,经过主管负责人审核签发,操作人员需严格按照操作票上的指令进行操作,确保操作过程安全。

3、然而,目前的作业票手工填写内容繁琐,操作复杂,生成作业票的过程效率较低。


技术实现思路

1、本申请提供一种基于nlp的图形化自动成票方法,用以解决目前的作业票手工填写内容繁琐,操作复杂,生成作业票的过程效率较低的问题,提供一种实现作业票管理系统的微机化和自动化的技术方案。

2、第一方面,本申请提供一种基于nlp的图形化自动成票方法,应用于电网作业票管理系统,所述电网作业票管理系统中包括服务器,第一终端本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于NLP的图形化自动成票方法,其特征在于,应用于电网作业票管理系统,所述电网作业票管理系统中包括服务器,第一终端设备以及第二终端设备,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用自然语言处理模型NLP对所述作业内容进行处理,得到本次作业对应的关键信息,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,若所述作业票类型为操作票,所述关键信息包括:操作人员,监护人员,操作设备,多个操作方式以及操作顺序,每个操作方式的操作时间以及安全措施;

5.根据权利要...

【技术特征摘要】

1.一种基于nlp的图形化自动成票方法,其特征在于,应用于电网作业票管理系统,所述电网作业票管理系统中包括服务器,第一终端设备以及第二终端设备,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用自然语言处理模型nlp对所述作业内容进行处理,得到本次作业对应的关键信息,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,若所述作业票类型为操作票,所述关键信息包括:操作人员,监护人员,操作设备,多个操作方式以及操作顺序,每个操作方式的操作时间以及安全措施;

5.根据权利要求1至4任一项所...

【专利技术属性】
技术研发人员:王飞翔闻丹银张泽吴鹏周昊程周宇刘友春王聪
申请(专利权)人:江苏电力信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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