一种基于朴素贝叶斯的柱上断路器故障检测方法技术

技术编号:43883121 阅读:20 留言:0更新日期:2024-12-31 19:07
本发明专利技术公开了一种基于朴素贝叶斯的柱上断路器故障检测方法。该方法首先根据预设频率采集相电流、铁磁振幅和相电压等特征数据,生成特征数据集合,并判断其组合类型。接着,利用朴素贝叶斯算法分析特征数据,输出评估结果。为增强检测的准确性,方法进一步获取异常数据,计算异常数据可信度,并结合评估结果确定每个特征对目标特征的模糊程度。基于此,生成故障因子,并与当前运行时刻的特征数据相结合,以确定断路器的故障状态。在处理过程中,方法采用拉普拉斯平滑处理特征值缺失情况,通过计算后验概率选择最可能的故障类别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及断路器故障检测,具体涉及一种基于朴素贝叶斯的柱上断路器故障检测方法


技术介绍

1、在电力系统中,柱上断路器作为配电网络的关键组件,其可靠运行对于保障电网的稳定性和安全性至关重要。然而,由于设备老化、环境因素、过载运行等多种原因,柱上断路器时常发生故障,如单相接地故障、相间短路等,这些故障不仅影响供电质量,还可能导致设备损坏甚至引发更大范围的停电事故。因此,及时准确地检测柱上断路器的故障状态,对于提高电力系统的运行效率和减少故障损失具有重要意义。

2、传统的柱上断路器故障检测方法多依赖于人工巡检、定期维护和经验判断,这些方法存在检测周期长、效率低、难以实时发现故障等缺点。随着智能电网和物联网技术的发展,基于数据驱动的故障检测方法逐渐成为研究热点。其中,朴素贝叶斯算法因其简单高效、易于实现且能处理多特征数据的特点,在电力设备故障诊断领域得到了广泛应用。

3、然而,现有的柱上断路器故障检测方法往往仅关注单一特征或简单特征组合,忽略了电力系统运行数据的复杂性和多样性,导致故障检测的准确性和鲁棒性受限。此外,对于特征数据的处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于朴素贝叶斯的柱上断路器故障检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于朴素贝叶斯的柱上断路器故障检测方法,其特征在于,获取电力系统在当前采集时间及历史运行时间段中各运行时刻对应的特征数据,记为第一特征数据,预处理第一特征数据集并生成第一特征数据集合;

3.根据权利要求2所述的基于朴素贝叶斯的柱上断路器故障检测方法,其特征在于,记相电流数据的先验概率为,相电压数据的先验概率为,铁磁振幅的先验概率为,记在相电流数据中故障类别的出现概率为,在相电压数据中故障类别的出现概率为,在铁磁振幅数据中故障类别的出现概率为,其中为每个类别的区间数量...

【技术特征摘要】

1.一种基于朴素贝叶斯的柱上断路器故障检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于朴素贝叶斯的柱上断路器故障检测方法,其特征在于,获取电力系统在当前采集时间及历史运行时间段中各运行时刻对应的特征数据,记为第一特征数据,预处理第一特征数据集并生成第一特征数据集合;

3.根据权利要求2所述的基于朴素贝叶斯的柱上断路器故障检测方法,其特征在于,记相电流数据的先验概率为,相电压数据的先验概率为,铁磁振幅的先验概率为,记在相电流数据中故障类别的出现概率为,在相电压数据中故障类别的出现概率为,在铁磁振幅数据中故障类别的出现概率为,其中为每个类别的区间数量。假设特征之间相互独立,则 可以分解为单个特征的概率相乘:分别计算每个数据中故障类别的后验概率,其中为故障类别的概率,作为归一化因子常数。

4.根据权利要求3所述的基于朴素贝叶斯的柱上断路器故障检测方法,其特征在于,使用拉普拉斯平滑处理特征值未出现的情况,使用朴素贝叶斯公式计算给定特征下每个类别的后验概率,选择具有最高后验概率的类别作为评估结果。

5.根据权利要求4所述的基于朴素贝叶斯的柱上断路器故障检测方法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:王涛王菊陈凯瑛赵奎谭玉华
申请(专利权)人:浙江筑晟电力科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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