【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于水煤识别，涉及到一种基于ai技术的煤矿皮带水煤识别分析方法。
技术介绍
1、随着煤炭开采深度的不断增加，水文地质条件越发复杂，煤矿突水灾害时有发生，造成严重人员伤亡和财产损失。为确保煤矿开采安全及运营管理，需借助各种先进的图像检测识别技术改善煤矿的生产环境，提高其风险抵御能力，其中水煤的监测是煤矿监测的重要一环。然而目前水煤监测通常需要人力巡检，主要依靠井下工人在突水之后通过井下电话向调度室报告，存在效率低下且信息滞后情况。因此，开发一种能够自动水煤监测系统，具有重要的现实意义和应用价值。
2、现有技术中，也有一些涉及到水煤识别的相关解决方案，但还存在以下几种局限性表现：现有技术在对水煤信号进行识别时未考虑干扰信号，由于煤矿井下在开采过程中的振动尘积影响，使得水煤检测信号存在一定的摄像视线阻碍作用，可能存在实际水煤含量比采集图像中检测得到的含量更高情况。
3、此外，现有技术在识别运煤皮带上水煤情况时，未结合煤流的冲击、溅射状态以及煤块反光状态进行深入分析，由于煤块的重量分布及皮带的运行速度不同，会产...
【技术保护点】
1.一种基于AI技术的煤矿皮带水煤识别分析方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的煤矿皮带水煤识别分析方法，其特征在于，所述图像干扰信号包括尘湿条件信号、地质条件信号；
3.根据权利要求2所述的一种基于AI技术的煤矿皮带水煤识别分析方法，其特征在于，所述检测图像干扰信号，内容包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于AI技术的煤矿皮带水煤识别分析方法，其特征在于，所述检测图像干扰信号，内容还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于AI技术的煤矿皮带水煤识别分析方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai技术的煤矿皮带水煤识别分析方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的煤矿皮带水煤识别分析方法，其特征在于，所述图像干扰信号包括尘湿条件信号、地质条件信号；
3.根据权利要求2所述的一种基于ai技术的煤矿皮带水煤识别分析方法，其特征在于，所述检测图像干扰信号，内容包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于ai技术的煤矿皮带水煤识别分析方法，其特征在于，所述检测图像干扰信号，内容还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于ai技术的煤矿皮带水煤识别分析方法，其特征在于，所述判别终端设备的警报触发机制，具体内容为：将各图像信号的尘湿条件干扰率与预置尘湿条件干扰率阈值对比，当各图像信号的尘湿条件干扰率均超过预置尘湿条件干扰率阈值时，触发工业相机布设位置的警报机制。
6.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的煤矿皮带水煤识别分析方法，其特征在于，所述运煤皮带在各图像信号采集时刻的运行数据包括运煤皮带在各图像信号采集时刻的加速度和实际偏移幅度。
7.根据权利要求6所述的一种基于ai技术的煤矿皮带水煤识别分析方法，其特征在于，所述各图像信号采集时刻的运煤皮带状态信号具体生成方式为：获取各图像信号中的各反光点域，对相邻反光点域进行整合，得到各图...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱振国，刘金华，刘天乐，
申请(专利权)人：山东开创电气有限公司，
类型：发明
国别省市：
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