System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于图像识别的煤流量动态实时监测分析处理系统技术方案_技高网

一种基于图像识别的煤流量动态实时监测分析处理系统技术方案

技术编号:43133901 阅读:16 留言:0更新日期:2024-10-29 17:40
本发明专利技术属于煤流量监测分析处理技术领域,具体公开提供的一种基于图像识别的煤流量动态实时监测分析处理系统,包括煤流图像采样模块、环境信息检测模块、煤图像检测模块、煤流模板生成模块和煤流模板更新模块。本发明专利技术有效解决了当前进行煤流量监测时未考虑外部环境对图像检测影响的问题,减少了后续煤流量确定的繁琐性,还为后续煤流量确定精准提供了有力保障,同时通过生成当前煤流激光线模板,并进行进行煤流激光线模板更新,实现了煤流激光线模板的动态化和实时性更新,可以更好的应对皮带偏移,皮带上下浮动带来的煤流量精度误差,确保了煤流量测量结果的一致性和代表性,进而为煤流量的确定提供了可靠铺垫。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于煤流量监测分析处理,具体而言,涉及一种基于图像识别的煤流量动态实时监测分析处理系统


技术介绍

1、随着经济迅速发展,智能检测在煤矿领域的应用越来越广泛。为确保煤矿开采安全及运营管理,需借助各先进的图像检测识别技术改善煤矿的生产环境,提高其风险抵御能力。其中煤流检测因其可以24小时全天监测皮带煤量变化,受到广泛运用。

2、现有技术如申请号为202011101751.4的中国专利技术专利申请公开的一种基于图像分割的煤流量监测方法、装置、电子装置和存储介质,其包括从传送带运输煤炭过程中的视频中提取待测图像,将待测图像输入到已训练的超分辨率分割网络模型,得到已训练的超分辨率分割网络模型输出的与待测图像对应的分割特征图像。对分割特征图像进行可视化处理,得到与分割特征图像对应的可视化图,其中,可视化图包括煤炭区域、传送带区域和背景区域。根据可视化图中煤炭区域与传送带区域的分割面积,确定煤流量。进而解决了当前对煤流量的检测准确性低的问题,提高对煤流量的检测准确性。

3、针对上述技术方案,很显然,当前煤流量监测存在以下几个方面的问题:1、图像检测受环境影响较大,从而影响检测结果,当前进行煤流量监测时,未考虑外部环境对图像检测的影响,增加了后续煤流量的确定繁琐性,同时也影响了后续煤流量的确定精准性。

4、2、当前为固定煤流激光线模板,未考虑皮带偏移,皮带上下浮动带来的煤流量精度误差,进而导致煤流量测量结果存在偏差,同时也导致生成的数据缺乏可靠性,进而产生错误的生产计划和调度,并影响整个生产线的效率和产量,同时还可能会带来安全隐患。


技术实现思路

1、鉴于此,为解决上述
技术介绍
中所提出的问题,现提出一种基于图像识别的煤流量动态实时监测分析处理系统。

2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:本专利技术提供了一种基于图像识别的煤流量动态实时监测分析处理系统,包括:煤流图像采样模块,用于当接收上位机发送的采样指令时从下位机实时传输的视频流中按照预设时间间隔截取图像样本,将各截取图像样本组成图像样本集,同时记录当前摄像参数。

3、环境信息检测模块,用于通过预先安置的环境监测终端对当前图像采集区域内的环境进行检测,得到检测环境信息。

4、煤图像检测模块,用于进行成像质量检测分析,输出成像质量评分,若成像质量评分低于设定值,进行煤流图像采集处理,并发送重新采样指令,返回煤流图像采样模块,否则,进行图像内容检测和处理,输出原始煤流线图像,并发送至煤流模板生成模块。

5、煤流模板生成模块,用于基于原始煤流线图像,生成当前煤流激光线模板。

6、煤流模板更新模块,用于将当前煤流激光线模板传输到下位机,并进行煤流激光线模板更新。

7、相较于现有技术,本专利技术的有益效果如下:(1)本专利技术通过进行环境检测,并进行成像质量检测分析,有效解决了当前进行煤流量监测时未考虑外部环境对图像检测影响的问题,进而减少了后续煤流量确定的繁琐性,同时还为后续煤流量的精准确定提供了有力保障。

8、(2)本专利技术当成像质量评分低于设定值时,通过进行环境干扰判断以及处理方式确认,并根据不同处理方式确定处理指标,并进行摄像调整,实现了摄像的针对性处理和超前性处理,确保了摄像图像的成像质量和成像效果,进而为煤流量的确定提供了可靠铺垫。

9、(3)本专利技术通过进行图像内容检测和处理,输出原始煤流线图像,同时通过生成当前煤流激光线模板,并进行进行煤流激光线模板更新,实现了煤流激光线模板的动态化和实时性更新,可以更好的应对皮带偏移,皮带上下浮动带来的煤流量精度误差,确保了煤流量测量结果的一致性和代表性,同时也提高了生成数据的可靠性,避免后续产生错误的生产计划和调度,在一定程度上提高了整个生产线的效率和产量,并且还尽可能的降低了安全隐患。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像识别的煤流量动态实时监测分析处理系统,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种基于图像识别的煤流量动态实时监测分析处理系统,其特征在于:所述进行成像质量检测分析,包括:

3.如权利要求2所述的一种基于图像识别的煤流量动态实时监测分析处理系统,其特征在于:所述计算成像质量特征,包括:

4.如权利要求3所述的一种基于图像识别的煤流量动态实时监测分析处理系统,其特征在于:所述进行煤流图像采集处理,包括:

5.如权利要求4所述的一种基于图像识别的煤流量动态实时监测分析处理系统,其特征在于:所述判断是否存在环境干扰,包括:

6.如权利要求4所述的一种基于图像识别的煤流量动态实时监测分析处理系统,其特征在于:所述确认处理指标,包括:

7.如权利要求6所述的一种基于图像识别的煤流量动态实时监测分析处理系统,其特征在于:所述设置环境干扰因子,包括:

8.如权利要求1所述的一种基于图像识别的煤流量动态实时监测分析处理系统,其特征在于:所述进行图像内容检测和处理,包括:

9.如权利要求7所述的一种基于图像识别的煤流量动态实时监测分析处理系统,其特征在于:所述判断图像样本集是否为静止,包括:

10.如权利要求1所述的一种基于图像识别的煤流量动态实时监测分析处理系统,其特征在于:所述生成当前煤流激光线模板,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像识别的煤流量动态实时监测分析处理系统,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种基于图像识别的煤流量动态实时监测分析处理系统,其特征在于:所述进行成像质量检测分析,包括:

3.如权利要求2所述的一种基于图像识别的煤流量动态实时监测分析处理系统,其特征在于:所述计算成像质量特征,包括:

4.如权利要求3所述的一种基于图像识别的煤流量动态实时监测分析处理系统,其特征在于:所述进行煤流图像采集处理,包括:

5.如权利要求4所述的一种基于图像识别的煤流量动态实时监测分析处理系统,其特征在于:所述判断是否存在环境干扰,包括:

6.如权利要求4...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘金华刘天乐
申请(专利权)人:山东开创电气有限公司
类型:发明
国别省市:

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