基于大数据的液氮保存效果评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据的液氮保存效果评估方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、建立液氮保存效果评估模型和液氮保存效果评估。本发明专利技术属于效果评估领域，具体是指基于大数据的液氮保存效果评估方法及系统，本方案通过引入可学习参数设计动态激活函数，提高预测的稳定性；基于模块权重构建正则化项进而设计损失函数，提高液氮保存效果评估的预测准确性；通过逐模块逐步更新，增强对液氮保存效果评估数据细微变化的捕捉能力；基于二次动态优化修正参数，提高液氮保存效果评估效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及效果评估，具体是指基于大数据的液氮保存效果评估方法及系统。

技术介绍

1、液氮保存效果评估方法是一种用于监测和评估在超低温液氮条件下进行样本或生物材料保存质量和稳定性的方法。液氮保存被广泛应用于生物样本、细胞、组织等材料的长期保存中，以确保其活性、质量和特性不随时间显著变化。但是一般液氮保存效果评估方法存在对不同保存条件下的液氮数据分布处理能力不足，对液氮保存数据噪声影响严重，进而导致保存效果评估结果准确性差的问题；一般液氮保存效果评估方法存在对液氮保存过程的非线性应对能力差，无法实现快速、实时的液氮保存效果评估的问题。

技术实现思路

1、针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本专利技术提供了基于大数据的液氮保存效果评估方法及系统，针对一般液氮保存效果评估方法存在对不同保存条件下的液氮数据分布处理能力不足，对液氮保存数据噪声影响严重，进而导致保存效果评估结果准确性差的问题，本方案通过引入可学习参数设计动态激活函数，提高预测的稳定性；基于模块权重构建正则化项进而设计损失函数，提高液氮保存效果评估的预本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据的液氮保存效果评估方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的液氮保存效果评估方法，其特征在于：在步骤S3中，所述建立液氮保存效果评估模型具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的液氮保存效果评估方法，其特征在于：在步骤S34中，所述参数更新是使用优化并行梯度参数更新，具体包括：

4.根据权利要求3所述的基于大数据的液氮保存效果评估方法，其特征在于：在步骤S36中，所述初始参数修正具体包括：

5.根据权利要求4所述的基于大数据的液氮保存效果评估方法，其特征在于：在步骤S1中，所述历...

【技术特征摘要】

1.基于大数据的液氮保存效果评估方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的液氮保存效果评估方法，其特征在于：在步骤s3中，所述建立液氮保存效果评估模型具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的液氮保存效果评估方法，其特征在于：在步骤s34中，所述参数更新是使用优化并行梯度参数更新，具体包括：

4.根据权利要求3所述的基于大数据的液氮保存效果评估方法，其特征在于：在步骤s36中，所述初始参数修正具体包括：

5.根据权利要求4所述的基于大数据的液氮保存效果评估方法，其特征在于：在步骤s1中，所述历史液氮保存监测数据包括环境参数、保存操作参数、样本特性参数、保存介质参数、设备性能参数和保存效果评估等级；将保存效果评估等级作为数据标签。

6.根据权利要求5所述的基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：王前，刘佳，孙佳，伍远航，
申请(专利权)人：博奥颐加辽宁生物工程股份有限公司，
类型：发明
国别省市：