【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗信息，尤其涉及基于贡献度评估的健康医疗数据要素收益分配方法及系统。
技术介绍
1、在健康医疗领域，这一政策为数据要素的收益分配提供了指导原则，即应基于对贡献度的评估进行收益分配。
2、在数据交易中，作为数据提供方的医疗机构，掌握大量健康医疗数据，但标准化、数据脱敏水平、数据价值评估能力相对不足，导致优质资源无法有效流通和共享，也无法获得合理的收益。另一方面，作为数据获取方和使用方的医疗机构，在开展医疗数据分析和辅助治疗等工作时，缺乏获取数据的渠道，并且难以获得优惠的购买价格。
3、目前医疗领域关于数据要素的收益分配方法较少，已有方法未充分考虑数据特征，未充分评估数据价值的贡献度，不能够灵活地进行贡献度的评估和后续的收益分配。现有的收益分配方法主要有shapley值法、供应链契约协调法、公平熵法等。shapley值收益分配方法虽然能够保障收益分配的公平性，也能求出唯一解，但实际使用中未考虑参与成员的风险性、公益性等其他影响收益分配的因素。供应链契约协调方法能够激励各机构进行交易，但难以对分配方案进...
【技术保护点】
1.基于贡献度评估的健康医疗数据要素收益分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于贡献度评估的健康医疗数据要素收益分配方法，其特征在于，所述步骤S1中建立的多维度指标包括数据稀缺性、数据完整性、数据一致性、数据结构化程度、数据冗余度、数据量、数据时间跨度、数据质量、数据可解释性。
3.根据权利要求1所述的基于贡献度评估的健康医疗数据要素收益分配方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：
4.根据权利要求3所述的基于贡献度评估的健康医疗数据要素收益分配方法，其特征在于，所述步骤S12中对XGBoost模型进行训练还包括采用...
【技术特征摘要】
1.基于贡献度评估的健康医疗数据要素收益分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于贡献度评估的健康医疗数据要素收益分配方法，其特征在于，所述步骤s1中建立的多维度指标包括数据稀缺性、数据完整性、数据一致性、数据结构化程度、数据冗余度、数据量、数据时间跨度、数据质量、数据可解释性。
3.根据权利要求1所述的基于贡献度评估的健康医疗数据要素收益分配方法，其特征在于，所述步骤s1具体为：
4.根据权利要求3所述的基于贡献度评估的健康医疗数据要素收益分配方法，其特征在于，所述步骤s12中对xgboost模型进行训练还包括采用联邦学习技术对xgboost模型进行训练。
5.根据权利要求1所述的基于贡献度评估...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹漪洁，许雪琦，孙乐，赵圣洁，张欣，
申请(专利权)人：浙江智慧网络医院管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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