SBAS-InSAR与TLS协同监测水电站边坡形变的方法技术

本公开涉及SBAS‑InSAR与TLS协同监测水电站边坡形变的方法，包括：基于GB‑InSAR时间序列雷达数据，采用短基线集技术提取水电站边坡形变信息；截取异常形变区域内两组点云数据；两组点云下采样和去噪；点云配准，包括将点云在三维空间中对齐，有效减少位姿误差，从而确保几何关系的一致性；点云差分并对差分结果进行插值；对滑坡异常区的两种形变监测结果进行对比分析。本公开各实施例通过时间序列分析和多维度数据分析可以实现更高精度的全面监测，显著提升了边坡灾害预警的可靠性和准确性，并揭示了地表移动与变形模式的复杂性。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及地基干涉合成孔径雷达边坡监测形变和地基激光扫描边坡监测形变，具体涉及一种sbas-insar与tls协同监测水电站边坡形变的方法。

技术介绍

1、使用单一方法进行形变监测存在多个缺陷。首先，监测维度有限，例如地基干涉合成孔径雷达(gb-insar)虽然能提供高精度的位移监测，但通常只能在二维平面上进行，无法获取三维形变信息，而擅长三维建模的激光扫描(tls)则缺乏实时性，难以捕捉瞬时变化。此外，许多高精度监测技术，如tls，依赖周期性数据采集，难以实现连续、实时的形变监测，无法应对如滑坡等快速发展的地质灾害。

2、单一技术的环境适应性也可能较差。例如，光学和激光技术容易受到恶劣天气的影响，而雷达技术虽然不受气候影响，但在复杂地形中可能产生数据失真或遗漏。同时，不同技术在精度和分辨率方面也存在局限，单一技术生成的单一类型数据也难以全面反映形变的复杂性，限制了多维度分析的可能性。

3、因此，单一监测方法在精度、实时性、环境适应性和数据完整性上存在不足，采用多种技术的协同监测(如gb-insar与tls的结合)能够更好地弥补这些本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.SBAS-InSAR与TLS协同监测水电站边坡形变的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于GB-InSAR时间序列雷达数据，采用短基线集技术提取水电站边坡形变信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，截取异常形变区域内两组点云数据，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，两组点云下采样和去噪，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，点云配准，进一步包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其中，点云差分并对差分结果进行插值，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其中，基于GB-InSA...

【技术特征摘要】

1.sbas-insar与tls协同监测水电站边坡形变的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于gb-insar时间序列雷达数据，采用短基线集技术提取水电站边坡形变信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，截取异常形变区域内两组点云数据，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，两组点云下采样和去噪，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，点云配准，进一步包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：乞耀龙，段晓敏，黄平平，谭维贤，徐伟，
申请(专利权)人：内蒙古工业大学，
类型：发明
国别省市：

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