【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于情感信号处理，具体涉及一种基于面部图像和文本特征诱发的多模态情感识别方法。
技术介绍
1、随着人工智能的快速发展，情感计算逐渐成为一个热门研究话题。而情感数据是情感计算相关领域的研究对象，它是进行后续研究的必要保障。优质的情感数据能够提升整个研究的水平，保障研究课题的可靠性。所以，建立情感数据库对情感计算相关研究很有必要。
2、人的情感与感官体验紧密相关，而传统的数据集相对而言最多只能从两种感官进行刺激。大多都是由图片(视觉)、音频(听觉)、视频(视觉和听觉)等单一刺激诱发的情感，在刺激感官的数量上较为单调，所诱发的情感也相对较弱。
3、社交媒体平台，尤其是小红书这种以用户生成内容，分享自己的生活与体验为主的社交平台，往往包含大量用户的面孔图片信息，以及表达个人感受的文本信息，如果文本内容能与图片内容相融洽，则会相辅相成，营造出更浓烈的情感氛围。但倘若结合的不好，就会产生互斥性，使用户剥离整体营造的情景，情感出现不可控式变化。
4、另外，多模态情绪的特征表达和多模态融合方法是多模态情绪识...
【技术保护点】
1.一种基于面部图像和文本特征诱发的多模态情感识别方法，其特征在于，包含：
2.根据权利要求1所述的基于面部图像和文本特征诱发的多模态情感识别方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的基于面部图像和文本特征诱发的多模态情感识别方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的基于面部图像和文本特征诱发的多模态情感识别方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的基于面部图像和文本特征诱发的多模态情感识别方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的基于面部图像和文本特征诱发的多模态情感识别方法，其特征在于，
<...【技术特征摘要】
1.一种基于面部图像和文本特征诱发的多模态情感识别方法，其特征在于，包含：
2.根据权利要求1所述的基于面部图像和文本特征诱发的多模态情感识别方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的基于面部图像和文本特征诱发的多模态情感识别方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的基于面部图像和文本特征诱发的多模态情感识别方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的基于面部图像和文本特征诱发的多模态情感识别方法，其特征在于，
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