智能博弈引擎配置文件解析方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供智能博弈引擎配置文件解析方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法获取智能博弈引擎的至少一个初始配置YAML文件，从初始配置YAML文件中提取配置项和配置参数，根据业务逻辑和配置类型生成至少一个目标配置类，根据配置项生成目标配置类的字段名称和字段类型，根据配置参数生成字段名称对应的属性值，基于属性规则对配置参数进行参数校验，当属性值都校验通过后，对目标配置类进行实例化，得到配置文件解析结果。不同于相关技术中解析过程较为复杂且计算量大。本实施例中直接将初始配置YAML文件中的数据映射到类对象的属性上，从而避免对每个层级进行逐个解析，提高配置相关数据的处理速度和效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能，尤其涉及智能博弈引擎配置文件解析方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

1、智能博弈引擎是一种用于模拟和解决各种类型博弈问题的人工智能计算机系统，通常集成了如机器学习、强化学习和深度学习等多种人工智能算法，以实现对复杂博弈策略的建模和优化。在开发智能博弈引擎时，开发者通常利用专门的智能博弈引擎开发平台进行训练和学习，这个过程涉及到在开发平台上对智能博弈引擎的参数配置。

2、在相关技术中，智能博弈引擎的参数通常以数据序列化语言(yaml,即yaml ain'tmarkup language)文件的形式存储。然而，yaml文件的参数配置通常繁琐，且不同智能博弈引擎之间的yaml文件缺乏统一的规范化，这导致直接解析yaml文件的处理效率较低。如果将yaml文件转化成json对象或者xml文件，这两种转换方式的过程都相对复杂，转化效率不高。

技术实现思路

1、本申请实施例的主要目的在于提出智能博弈引擎配置文件解析方法、装置、设备和存储介质，提高智能博弈引擎的配置文件的解析效率。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能博弈引擎配置文件解析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的智能博弈引擎配置文件解析方法，其特征在于，所述根据业务逻辑和所述初始配置YAML文件中所述配置项的配置类型生成至少一个目标配置类，包括：

3.根据权利要求2所述的智能博弈引擎配置文件解析方法，其特征在于，所述生成所有的所述配置类型对应的所述目标配置类，包括：

4.根据权利要求3所述的智能博弈引擎配置文件解析方法，其特征在于，当所述目标配置类为所述引擎动态配置信息类，所述根据所述配置参数生成所述字段名称对应的属性值，包括：

5.根据权利要求1所述智能博弈引擎配置...

【技术特征摘要】

1.一种智能博弈引擎配置文件解析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的智能博弈引擎配置文件解析方法，其特征在于，所述根据业务逻辑和所述初始配置yaml文件中所述配置项的配置类型生成至少一个目标配置类，包括：

3.根据权利要求2所述的智能博弈引擎配置文件解析方法，其特征在于，所述生成所有的所述配置类型对应的所述目标配置类，包括：

4.根据权利要求3所述的智能博弈引擎配置文件解析方法，其特征在于，当所述目标配置类为所述引擎动态配置信息类，所述根据所述配置参数生成所述字段名称对应的属性值，包括：

5.根据权利要求1所述智能博弈引擎配置文件解析方法，其特征在于，所述获取所述配置参数对应的属性规则，基于所述属性规则对所述配置参数进行参数校验，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：田永鸿，李论通，聂建政，彭佩玺，许芬，
申请(专利权)人：鹏城实验室，
类型：发明
国别省市：