【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种基于智能标注的鼻咽癌病理识别模型的确定方法及装置。
技术介绍
1、当前，鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma，npc)病理图像的识别主要依靠病理医生人工通过显微镜观察组织细胞中发生改变的图像特征从而进行识别。
2、然而，这种病理图像的人工识别方式存在多种局限性(如：病理医生的主观局限性、经验局限性等)，容易导致识别准确性降低，尤其是基层医院，且不够智能化，从而造成基于该病理图像识别的治疗策略选择不规范，进而大大影响鼻咽癌患者的生存。可见，提出一种提高鼻咽癌病理图像的识别准确性的技术方案显得尤为重要。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于智能标注的鼻咽癌病理识别模型的确定方法及装置，能够更准确地识别鼻咽癌病理图像，有利于提高鼻咽癌识别的智能性。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种基于智能标注的鼻咽癌病理识别模型的确定方法，所述方法包括：
3、确定鼻咽癌病理图像集合以及非鼻咽癌...
【技术保护点】
1.一种基于智能标注的鼻咽癌病理识别模型的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能标注的鼻咽癌病理识别模型的确定方法，其特征在于，所述确定鼻咽癌病理图像集合以及非鼻咽癌病理图像集合，包括：
3.根据权利要求2所述的基于智能标注的鼻咽癌病理识别模型的确定方法，其特征在于，所述根据所有所述目标病理图像的诊断结果，对所有所述目标病理图像进行分类，得到鼻咽癌病理图像集合以及非鼻咽癌病理图像集合，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的基于智能标注的鼻咽癌病理识别模型的确定方法，其特征在于，所述基于确定出的鼻咽...
【技术特征摘要】
1.一种基于智能标注的鼻咽癌病理识别模型的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能标注的鼻咽癌病理识别模型的确定方法，其特征在于，所述确定鼻咽癌病理图像集合以及非鼻咽癌病理图像集合，包括：
3.根据权利要求2所述的基于智能标注的鼻咽癌病理识别模型的确定方法，其特征在于，所述根据所有所述目标病理图像的诊断结果，对所有所述目标病理图像进行分类，得到鼻咽癌病理图像集合以及非鼻咽癌病理图像集合，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的基于智能标注的鼻咽癌病理识别模型的确定方法，其特征在于，所述基于确定出的鼻咽癌病理图像智能标注模型，对每一所述鼻咽癌病理图像中的鼻咽癌肿瘤区域进行标注，包括：
5.根据权利要求4所述的基于智能标注的鼻咽癌病理识别模型的确定方法，其特征在于，对于每一所述配准图像组，所述基于确定出的鼻咽癌病理图像智能标...
【专利技术属性】
技术研发人员：云径平，臧盛兵，经秉中，陈浩华，郑程友，赖均鹏，李超峰，
申请(专利权)人：中山大学肿瘤防治中心中山大学附属肿瘤医院，中山大学肿瘤研究所，
类型：发明
国别省市：
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