基于势场插值与深度学习耦合的三维地质模型构建方法技术

本发明专利技术提供一种基于势场插值与深度学习耦合的三维地质模型构建方法，包括：S1构建样本数据集并归一化处理；S2根据样本数据的特征，利用上下地层间变异系数确定区域内的地层接触关系；S3基于标量场构建规则和自适应地层层序，设计损失函数；S4设计基于卷积残差隐式层级网络架构的三维地质预测模型，包括简明全连接模块、复杂卷积残差模块以及层级集成模块；S5根据样本数据特征拟合预训练平面，捕捉区域内地层特性得到类理想地层平面；S6进行三维地质模型的预测，将预训练后的网络参数加载到每一层卷积残差隐式网络上进行训练，使模型收敛输出预测的标量场值后进行等值面提取得到三维地质模型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于测绘科学与，特别是涉及一种基于势场插值与深度学习耦合的三维地质模型构建方法。

技术介绍

1、三维地质建模是一种基于可观测地质数据对地下几何形状进行表示的方法，常见的数据来源有钻孔数据、露头观测、产状观测、地层单元采样、地层接触界面等。随着人类对地表开发的逐渐深入，地下问题的解决也日益受到人们关注。然而，地下空间往往是不可见的，且地下构造错综复杂，难以探知，故以有效地质数据为基础，进行三维地质建模，从而得到的三维地质模型是人类对地球内部进行资源估算、城市规划、灾害预测等应用的重要依据。

2、目前，地质建模在不同的地质构造和应用场景都有趋于完善的工作方案和方法体系。三维地质建模方法主要分为显式建模、隐式建模以及随着机器学习方法的飞速发展，在地质建模领域开始备受关注的相关深度学习建模算法。传统的显式建模方法基于地质学、地球物理学等学科的相关知识，对地质数据进行采集、处理、分析和解释，通过对有关地质数据进行插值构建地质界面，但在建模经验不足、地质知识不完备的情况下，建立的模型几何质量难以达标，耗费大量时间，不易更新和复现。隐式建模方法则使本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于势场插值与深度学习耦合的三维地质模型构建方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于势场插值与深度学习耦合的三维地质模型构建方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的基于势场插值与深度学习耦合的三维地质模型构建方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的基于势场插值与深度学习耦合的三维地质模型构建方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的基于势场插值与深度学习耦合的三维地质模型构建方法，其特征在于：

6.根据权利要求5所述的基于势场插值与深度学习耦合的三维地质模型构建方法，其特征在于：

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【技术特征摘要】

1.一种基于势场插值与深度学习耦合的三维地质模型构建方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于势场插值与深度学习耦合的三维地质模型构建方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的基于势场插值与深度学习耦合的三维地质模型构建方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的基于势场插值与深度学...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄勇，付伟，孟祥连，张文忠，常帅鹏，张冲冲，高斌，王生仁，赵文，
申请(专利权)人：中铁第一勘察设计院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：