【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种模型训练方法、装置和计算机设备。
技术介绍
1、随着科技的发展，人工智能技术逐渐受到重视。随着人工智能技术的发展，人工智能技术逐渐应用在自然语言处理、语音处理、以及计算机视觉等多个领域。
2、随着人工智能在各个领域的广泛应用，随之而来的是，对文本、语音或图像等数据的处理量急剧增加。因此，需要引入大数据处理模型，对大量数据进行处理。例如，在进行计算机视觉处理时，需要引入视觉大模型来实现目标功能；在进行自然语言处理时，需要引入语言大模型来实现目标功能；在进行语音处理时，需要引入语言大模型来实现目标功能。然而，为了保证引入的视觉、语言或语音大模型的预测效果，在利用视觉、语言或语音大模型进行计算机视觉或语言处理之前，需要采用大量的图像、文本或语音数据对视觉、语言或语音大模型进行训练。
3、而现有的大模型的训练过程中，因为样本过多，样本参差不齐，存在影响大模型训练效率的样本，导致在进行大模型训练的过程中，需要占用过多的计算资源。
4、针对现有的大模型的训练方法，因为存在影响大模...
【技术保护点】
1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，所述基于获取到的与所述目标任务相关的所述多模态训练样本，以及与所述目标任务相关的待训练大模型，构建与所述目标任务相关的攻防博弈模型，包括：
3.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，所述基于与所述目标任务相关的所述攻防博弈模型，剔除与所述目标任务相关的所述多模态训练样本中的目标样本，得到精简后的样本，包括：
4.根据权利要求3所述的模型训练方法，其特征在于，所述基于所述目标攻击样本，剔除与所述目标任务相关的所述多模态训练样本中...
【技术特征摘要】
1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，所述基于获取到的与所述目标任务相关的所述多模态训练样本，以及与所述目标任务相关的待训练大模型，构建与所述目标任务相关的攻防博弈模型，包括：
3.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，所述基于与所述目标任务相关的所述攻防博弈模型，剔除与所述目标任务相关的所述多模态训练样本中的目标样本，得到精简后的样本，包括：
4.根据权利要求3所述的模型训练方法，其特征在于，所述基于所述目标攻击样本，剔除与所述目标任务相关的所述多模态训练样本中的所述目标样本，得到所述精简后的样本，包括：
5.根据权利要求4所述的模型训练方法，其特征在于，在基于各个所述目标攻击样本的扰动值，对各个所述目标攻击样本进行调整，得到各个调整后的目标攻击样本之前，包括：<...
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