【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及核电运维，具体涉及一种基于相关性分析的核电系统运行异常根因定位方法及系统。
技术介绍
1、随着核电厂设备传感器的普及和数据采集技术的提升，大量数据被持续产生，这些数据包含了设备状态、运行情况、性能参数等重要信息，如何高效地利用这些数据成为了提高运维效率和安全性的关键。
2、传统的异常识别算法是基于监督学习算法。即使用异常样本数据进行异常识别模型训练，用于识别核电厂运行数据是否符合历史异常的特征。
3、而由于电厂异常样本数据较少，基于传统的异常识别算法无法训练异常识别模型，或者对于模型以外的故障无法有效识别，传统基于拓扑结构的调用链的方式对于规模不复杂的系统较为容易实现，但是核电厂系统异常复杂，无法将所有可能工况下的调用链完整的列出来。
4、基于此，本申请专利技术人提出一种基于相关性分析的核电系统运行异常根因定位方法及系统，以期解决上述技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中核电系统运行异常分析难度大的缺陷...
【技术保护点】
1.一种基于相关性分析的核电系统运行异常根因定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于相关性分析的核电系统运行异常根因定位方法，其特征在于，所述步骤1前，
3.根据权利要求1所述的基于相关性分析的核电系统运行异常根因定位方法，其特征在于，所述步骤2的聚类分析步骤如下：
4.根据权利要求1所述的基于相关性分析的核电系统运行异常根因定位方法，其特征在于，所述步骤2和所述步骤3之间还包括：
5.根据权利要求4所述的基于相关性分析的核电系统运行异常根因定位方法，其特征在于，所述步骤4中，
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于相关性分析的核电系统运行异常根因定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于相关性分析的核电系统运行异常根因定位方法，其特征在于，所述步骤1前，
3.根据权利要求1所述的基于相关性分析的核电系统运行异常根因定位方法，其特征在于，所述步骤2的聚类分析步骤如下：
4.根据权利要求1所述的基于相关性分析的核电系统运行异常根因定位方法，其特征在于，所述步骤2和所述步骤3之间还包括：
5.根据权利要求4所述的基于相关性分析的核电系统运行异常根因定位方法，其特征在于，所述步骤4中，
6.根据权利要求4所述的基于相关性分析的核电系统运行异常根因定位方法，其特征在于，所述步骤4包括：
7.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：明瑶，宋春景，陈健华，王瑶，潘新新，马娟，
申请(专利权)人：上海核工程研究设计院股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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