植物叶片外观性状检测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及植物特征识别技术领域，具体为植物叶片外观性状检测方法及系统，在同一视野范围内，利用参照平面的边缘形状进行图像校正；获取包含参照平面和待测叶片的图像信息并进行颜色空间转换，利用设定的颜色空间范围区分出参照平面和叶片，并提取出图像中的叶片轮廓；确定图像中参照平面的尺寸和参照平面对应像素数量之间的关系，根据叶片轮廓最小外接矩形边框的长宽像素数量，得到叶片的宽和长；根据设定的颜色空间范围二值化处理图像，确定叶片轮廓像素数和参照平面轮廓像素数的比值，根据参照平面的面积得到叶片面积；根据待测叶片的颜色与比色卡列表中每个颜色之间的欧式距离，以欧式距离最小值对应的颜色作为待测叶片的相对色度信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及植物特征识别，具体为植物叶片外观性状检测方法及系统。

技术介绍

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。

2、叶片是植物进行光合作用的主要器官，通过获取植物的叶片外观性状，可以帮助了解植物的冠层结构、叶片营养和健康状况、以及部分以叶片为收获器官的植物的叶片成熟度和质量等重要信息，有助于指导合理的密度布局、养分供应等科学的栽培管理措施，并可进而用于产量与质量预测等。

3、针对叶片外观性状检测中的叶形检测，较为原始和传统的方法为叶面积系数法(通过手工测量叶长和叶宽，按公式计算“最大叶长*最大叶宽*叶面积系数”获取叶面积)，描形数格法(把待测叶片平铺在方格纸上，沿叶缘描出叶形，通过计数所占方格数获取叶形数据)、描形称重法(在一种特定的坐标纸上，将待测叶片的轮廓描出并依叶形剪下坐标纸，称取叶形坐标纸重量，按公式计算叶面积)、打孔称重法(在叶片上使用打孔器打孔，将打孔部分与剩余叶片分别烘干至恒重，按重量比例计算叶面积)。

4、传统的方法耗时耗力，效率低下，难以实现较大数量叶片的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.植物叶片外观性状检测方法，其特征在于，包括以下步骤；

2.如权利要求1所述的植物叶片外观性状检测方法，其特征在于，在同一视野范围内，利用参照平面的边缘形状进行图像校正，包括以下步骤：

3.如权利要求1所述的植物叶片外观性状检测方法，其特征在于，获取包含参照平面和待测叶片的图像信息并进行颜色空间转换，具体为：将得到的图像转换到HSV颜色空间。

4.如权利要求1所述的植物叶片外观性状检测方法，其特征在于，利用设定的颜色空间范围，区分出参照平面和叶片，并提取出图像中的叶片轮廓，具体为：利用HSV颜色空间中，叶片颜色饱和度的区间范围处理图像，区分出参照平面...

【技术特征摘要】

1.植物叶片外观性状检测方法，其特征在于，包括以下步骤；

2.如权利要求1所述的植物叶片外观性状检测方法，其特征在于，在同一视野范围内，利用参照平面的边缘形状进行图像校正，包括以下步骤：

3.如权利要求1所述的植物叶片外观性状检测方法，其特征在于，获取包含参照平面和待测叶片的图像信息并进行颜色空间转换，具体为：将得到的图像转换到hsv颜色空间。

4.如权利要求1所述的植物叶片外观性状检测方法，其特征在于，利用设定的颜色空间范围，区分出参照平面和叶片，并提取出图像中的叶片轮廓，具体为：利用hsv颜色空间中，叶片颜色饱和度的区间范围处理图像，区分出参照平面和叶片，参照平面和叶片的交界处即为叶片轮廓。

5.如权利要求1所述的植物叶片外观性状检测方法，其特征在于，确定图像中参照平面的尺寸和参照平面对应像素数量之间的关系，根据叶片轮廓最小外接矩形边框的长宽像素数量，得到叶片的叶宽和叶长，具体为：确定叶片轮廓的最小外接矩形边框的长宽像素数量，根据参照平面的长宽和最小外接矩形边框的长宽像素数...

【专利技术属性】
技术研发人员：董令葳，董建新，查海涅，潘敏，陈爱国，刘光亮，王程栋，
申请(专利权)人：中国农业科学院烟草研究所中国烟草总公司青州烟草研究所，
类型：发明
国别省市：