基于地理大数据的承受极端天气脆弱地区的预测方法技术

本发明专利技术涉及图像和文本处理技术领域，尤其是提供了一种基于地理大数据的承受极端天气脆弱地区的预测方法。该方法包括根据预处理后的数据集分析降雨量与土地利用类型变化的时空演化特征，识别不同区域的降水量和土地利用类型的关系；收集气温与海拔高度数据集，分析不同海拔地区的极端天气发生模式；根据降水量和土地利用类型的关系与极端天气发生模式，建立相应的监测与预警机制；通过相应的监测与预警机制，定义暴雨成灾的标志，利用相关数据进行暴雨成灾条件的临界分析；根据暴雨成灾条件的临界分析，预测暴雨灾害能力脆弱的地区，该方法丰富了对不同地理特征的系统性建模与综合分析，提高了对极端天气的预测能力，降低了财产损失。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像和文本处理，尤其涉及一种基于地理大数据的承受极端天气脆弱地区的预测方法。

技术介绍

1、随着大数据时代的到来，地理观测数据的种类和数量显著增加，为研究地理综合问题提供了丰富的物质基础。地理大数据的有效利用，可以通过统计物理学指标和深度学习等方法，对现实世界复杂的非线性特征进行描述和模拟。然而，如何有效利用这些海量数据，仍然是一个亟待解决的关键问题。

2、现有技术中，主要集中于对特定时间段和区域的单一气候或土地利用特征进行分析，缺乏对不同地理特征的系统性建模与综合分析。此外，现有的分析方法往往未能考虑海拔与气候之间的相互作用对极端天气形成的影响，导致对极端天气的预测能力不足，最终使得承受极端天气脆弱的地区财产损失。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术提供了一种基于地理大数据的承受极端天气脆弱地区的预测方法，用以丰富对不同地理特征的系统性建模与综合分析，提高对极端天气的预测能力，降低财产损失。

2、第一方面，本专利技术提供了一种基于地理大数据的承受极端天气脆弱地区的预本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于地理大数据的承受极端天气脆弱地区的预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤5包括：

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行...

【技术特征摘要】

1.一种基于地理大数据的承受极端天气脆弱地区的预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤5包括：

7.一种计算机可读存储介质，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：李志慧，石明，马兆群，李明轩，胡文丽，苗继浦，丁晓敏，刘齐家，
申请(专利权)人：齐鲁工业大学山东省科学院，
类型：发明
国别省市：