【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及环境监测，尤其涉及一种基于多传感器融合的采煤环境感知系统。
技术介绍
1、随着煤炭工业的不断发展，采煤作业的安全性和效率越来越受到重视。传统的采煤环境监测方法往往依赖于单一类型的传感器，这在多变的矿井环境下显得力不从心。此外，由于矿井内不同区域的功能差异，采用统一的监测标准无法准确反映各个区域的实际安全状况。因此，有必要开发一种更为先进的监测系统，以实现对采煤环境的全面感知和预警。
2、中国专利公开号：cn118466217a，公开了一种基于深度学习与环境感知的煤矿能源智能控制方法及系统，包括：采集目标矿区的数据，对数据进行预处理；利用指数描述瓦斯积累的非线性过程，并通过积分进行量化表示，将瓦斯浓度的累积效应纳入环境感知模型中，通过信息过滤函数处理目标矿区的数据，利用对数变换改进非线性关系的建模能力，通过高斯权重调整增强对关键环境参数的识别，建立环境感知模型；对瓦斯浓度与矿区水位进行重点监测，结合环境感知模型与重点监测进行动态安全控制；分析设备能源消耗模式，结合环境感知模型实现能源的智能控制调度；由此可见，所述...
【技术保护点】
1.一种基于多传感器融合的采煤环境感知系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多传感器融合的采煤环境感知系统，其特征在于，所述环境检测模块包括：
3.根据权利要求2所述的基于多传感器融合的采煤环境感知系统，其特征在于，在单个感知区域内所述第一传感器组以及所述第二传感器组中采集各类型检测信息的传感器数量不唯一。
4.根据权利要求3所述的基于多传感器融合的采煤环境感知系统，其特征在于，所述区域分析模块根据所述检测信息以及各感知区域的功能类型确定各区域的安全隐患类型包括，
5.根据权利要求4所述的基于多传感器融合...
【技术特征摘要】
1.一种基于多传感器融合的采煤环境感知系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多传感器融合的采煤环境感知系统，其特征在于，所述环境检测模块包括：
3.根据权利要求2所述的基于多传感器融合的采煤环境感知系统，其特征在于，在单个感知区域内所述第一传感器组以及所述第二传感器组中采集各类型检测信息的传感器数量不唯一。
4.根据权利要求3所述的基于多传感器融合的采煤环境感知系统，其特征在于，所述区域分析模块根据所述检测信息以及各感知区域的功能类型确定各区域的安全隐患类型包括，
5.根据权利要求4所述的基于多传感器融合的采煤环境感知系统，其特征在于，所述环境感知模块根据各所述感知区域的安全隐患类型确定环境感知策略，包括，
6.根据权利要求5所述的基于多传感器融合的采煤环境感知系统，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：金余权，徐加七，向虎，金龙，朱浩漳，刘文，唐启苗，鲍俊铮，汪荣争，吴汉武，
申请(专利权)人：浙江中煤液压机械有限公司，
类型：发明
国别省市：
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