一种基于水环境监测数据的安全预警方法技术

本发明专利技术公开了一种基于水环境监测数据的安全预警方法，具体包括以下步骤：S1：历史数据采集、S2：监测数据的采集、S3：数据的计算、S4：结果分析以及S5：数据存储，本发明专利技术涉及水质监测领域；该一种基于水环境监测数据的安全预警方法,通过先利用AR模型线性未来预测值，而AR模型包含了历史数据，将AR结果预测未来结果与历史数据输入至LSTM循环神经网络模型，此时参与预测的数据包含了未来预测数据以及历史预测数据，从而能够提高预测结果，并且LSTM循环神经网络模型能够综合考虑多种因素对未来的影响，历史数据反映了时间序列的长期模式和趋势，而AR模型则基于当前的观测值进行预测，结合两者可以更全面地考虑时间序列的特征。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水质监测，具体是一种基于水环境监测数据的安全预警方法。

技术介绍

1、当前，社会经济不断发展，工业源、生活源等引发的水环境污染事件频繁发生，严重损害了生态环境，对人类生活健康构成了威胁。水环境监测能够定时、定点判断水环境中污染物的分布情况，基本找到污染物的来源，初步研判污染对人体健康的影响程度，是环境污染与治理的前端工作，对水环境保护具有十分重要的意义。

2、在公开号为cn114217037a的中国专利中，提到了一种基于水环境监测数据的安全预警方法及其系统，该专利技术根据水质监控现状数据信息和水质监控变化数据信息，能够对各个城市的水环境进行监控，具体能够监控哪个城市的水体环境较为良好，或者在指定时间段后监控哪个城市的水环境的变化程度最大，从而得到较为可靠的安全预警结果，该专利技术通过检测水质的溶解氧作为水质指数，并对比历史城市水质指数设定阈值进行预警，但是该专利技术仅为一种等级预警，只要水质指数数值达到阈值后即发出预警，无法分为对预警进行登记划分，从而无法及时对决策者提供预警等级，进一步降低突发水污染应急管理决策的效果，其次该专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于水环境监测数据的安全预警方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于水环境监测数据的安全预警方法,其特征在于：所述S3中的AR模型能够通过对目标城市历史时间的目标城市水质指数进行分析，并预测得到未来水质指数数值，所述AR模型表达式为：

3.根据权利要求1所述的一种基于水环境监测数据的安全预警方法,其特征在于：所述S3中将预测水质指标浓度C(预测)作为输入数值输入至LSTM循环神经网络模型起到LSTM模型能够获取利用2年来历史数据以及AR算法模型预测的未来信息数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于水环境监测数据的安...

【技术特征摘要】

1.一种基于水环境监测数据的安全预警方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于水环境监测数据的安全预警方法,其特征在于：所述s3中的ar模型能够通过对目标城市历史时间的目标城市水质指数进行分析，并预测得到未来水质指数数值，所述ar模型表达式为：

3.根据权利要求1所述的一种基于水环境监测数据的安全预警方法,其特征在于：所述s3中将预测水质指标浓度c(预测)作为输入数值输入至lstm循环神经网络模型起到lstm模型能够获取利用2年来历史数据以及ar算法模型预测的未来信息数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于水环境监测数据的安全预警方法,其特征在于：所述s4中标准差方法模型表达式为：

5.根据权利要求1所述的一种基于水环境监测数据的安全预警方法,其特征在于：所述s4中预警级别分为一级预警、二级...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔磊，李夏，郭雪瑶，杨柳，张辉，郜会会，
申请(专利权)人：河南省平顶山生态环境监测中心，
类型：发明
国别省市：