基于IOS图像和CBCT图像的牙周疾病精准定量评估方法技术

本发明专利技术涉及牙齿诊断技术领域，尤其涉及基于IOS图像和CBCT图像的牙周疾病精准定量评估方法，包括以下步骤：对口内扫描IOS图像进行图像分割，以获取每颗牙齿的IOS分割结果；对CBCT图像进行图像分割，以获取每颗牙齿的CBCT分割结果；将IOS分割结果和CBCT分割结果进行预处理和配准，以获得数据融合模型；根据数据融合模型获取牙龈轮廓和牙齿长轴,根据牙龈轮廓获取牙龈轮廓点，牙龈轮廓点沿着牙齿长轴的方向在牙槽骨上得到牙槽骨轮廓并获取GBD距离；根据GBD距离评估牙周疾病。本发明专利技术根据分割IOS结果和CBCT结果得到数据融合模型，通过数据融合模型得到牙龈轮廓和牙齿长轴，沿着牙长轴方向测量牙龈轮廓和牙槽骨轮廓的GBD距离，以评估牙周疾病健康状况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及牙齿诊断，尤其涉及基于ios图像和cbct图像的牙周疾病精准定量评估方法、系统、设备和存储介质。

技术介绍

1、牙周病是全球广泛关注的健康问题，表现为牙龈和牙槽骨的进行性且主要是不可逆的损失，最终导致牙齿丧失。全球口腔健康状况报告显示，近15岁以上的个体中，约有19％患有严重牙周病，全球总计超过十亿例，并且人数逐年上升。因此，及时准确的评估对有效治疗干预至关重要。临床上，用牙周探针测量牙周袋深度是定量评估疾病严重程度的标准做法，浅层的牙周袋深度通常暗示着更健康的牙龈，而更深的牙周袋通常表明有炎症和潜在的牙周病。然而，这种探测技术虽然标准，但却是主观的、存在人工错误的可能，有侵入性且只测量六个关键点的数值来衡量牙齿的健康程度。因此，开发一个准确，高效且无侵入性的评估系统对于牙周病的有效管理至关重要。

2、最近，随着医学影像技术的发展，一些数字牙科技术(例如，二维全景x射线成像，锥形束计算机断层扫描(cbct)成像和口内扫描(i ntraora lscann i ng，ios)技术)成为协助牙周评估的重要工具。在上述技术中，x射线成像本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于IOS图像和CBCT图像的牙周疾病精准定量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于IOS图像和CBCT图像的牙周疾病精准定量评估方法，其特征在于，对口内扫描IOS图像进行图像分割，以获取每颗牙齿的IOS分割结果，包括：

3.根据权利要求1所述的基于IOS图像和CBCT图像的牙周疾病精准定量评估方法，其特征在于，对CBCT图像进行图像分割，以获取每颗牙齿的CBCT分割结果，进一步包括：

4.根据权利要求1所述的基于IOS图像和CBCT图像的牙周疾病精准定量评估方法，其特征在于，将所述IOS结果和所述CBCT结果进行预处理...

【技术特征摘要】

1.基于ios图像和cbct图像的牙周疾病精准定量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于ios图像和cbct图像的牙周疾病精准定量评估方法，其特征在于，对口内扫描ios图像进行图像分割，以获取每颗牙齿的ios分割结果，包括：

3.根据权利要求1所述的基于ios图像和cbct图像的牙周疾病精准定量评估方法，其特征在于，对cbct图像进行图像分割，以获取每颗牙齿的cbct分割结果，进一步包括：

4.根据权利要求1所述的基于ios图像和cbct图像的牙周疾病精准定量评估方法，其特征在于，将所述ios结果和所述cbct结果进行预处理和配准，以获得数据融合模型，进一步包括：

5.根据权利要求4所述的基于ios图像和cbct图像的牙周疾病精准定量评估方法，其特征在于，根据所述数据融合模型上的牙龈轮廓点沿着所述数据融合模型获得的牙齿长轴的方向在牙槽骨上得到牙槽骨轮廓并获取gbd距离，进一步包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：马里奇奥托内特，沈定刚，谭敏慧，崔智铭，赖红昌，李元，
申请(专利权)人：上海交通大学医学院附属第九人民医院，
类型：发明
国别省市：