基于人工智能驱动的建筑安全警戒等级动态调整方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于人工智能驱动的建筑安全警戒等级动态调整方法及系统，包括：接收传感器阵列的原始监测数据、空间位置数据和数据质量指标，通过多源异构数据预处理框架，依次进行时空对齐、特征提取、质量评估和异常检测；对预处理数据进行多维特征融合和风险模式识别分析，依次实现特征空间构建、风险模式提取、关联性分析和等级评估；基于风险等级和置信度，通过警戒等级动态调整机制，实现特征融合、阈值优化、等级调整和效果评估；最后通过预警信息智能生成与分级推送处理，完成信息融合、内容生成、等级分类和推送优化。本发明专利技术显著提高了建筑安全预警的准确性和时效性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能和大数据处理，尤其是基于人工智能驱动的建筑安全警戒等级动态调整方法及系统。

技术介绍

1、建筑安全监测和预警在城市安全管理中具有重要的战略意义。随着城市建筑群的快速发展，建筑结构呈现出高层化、复杂化和功能集约化的特点，建筑安全风险也随之增加。特别是在地质条件复杂、气候多变的区域，建筑结构可能受到多种因素的综合影响，如地基沉降、结构变形、材料老化等，这些因素往往交互作用、动态演变，可能导致突发性安全事故。因此，建立精确、实时的建筑安全监测和预警系统，对于及时发现潜在风险、预防安全事故、保障人民生命财产安全具有重要意义。

2、目前，建筑安全监测领域已经形成了一定的技术积累。传统方法主要依赖于固定阈值的单点监测和简单的统计分析，如基于位移传感器的变形监测、基于加速度传感器的振动监测等。部分研究采用了机器学习方法进行数据分析，如使用支持向量机(svm)进行异常检测、使用随机森林进行风险分类等。在预警方面，常用的方法包括基于经验阈值的分级预警、基于模糊逻辑的综合评判等。这些方法在特定条件下取得了一定效果，但随着建筑监测需求的提高，传本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于人工智能驱动的建筑安全警戒等级动态调整方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能驱动的建筑安全警戒等级动态调整方法，其特征在于，步骤S1具体为：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能驱动的建筑安全警戒等级动态调整方法，其特征在于，步骤S2具体为：

4.根据权利要求3所述的基于人工智能驱动的建筑安全警戒等级动态调整方法，其特征在于，步骤S3具体为：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能驱动的建筑安全警戒等级动态调整方法，其特征在于，步骤S4具体为：

6.根据权利要求5所述的基于人工智能驱动的建筑...

【技术特征摘要】

1.基于人工智能驱动的建筑安全警戒等级动态调整方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能驱动的建筑安全警戒等级动态调整方法，其特征在于，步骤s1具体为：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能驱动的建筑安全警戒等级动态调整方法，其特征在于，步骤s2具体为：

4.根据权利要求3所述的基于人工智能驱动的建筑安全警戒等级动态调整方法，其特征在于，步骤s3具体为：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能驱动的建筑安全警戒等级动态调整方法，其特征在于，步骤s4具体为：

6....

【专利技术属性】
技术研发人员：姚张溧，李婷，邱学刚，窦妍，付文强，徐建雷，毛军涛，
申请(专利权)人：江苏省建筑工程质量检测中心有限公司，
类型：发明
国别省市：