【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物联网，尤其涉及一种基于翻译嵌入的传感数据逻辑特征提取方法及装置。
技术介绍
1、随着物联网（iot）设备在全球范围内的普及与大规模部署，传感数据的产生正呈现出指数级增长。这些数据被广泛应用于环境监测、智能交通、智慧城市和智能制造等场景中，为提升系统运行效率、资源优化分配、实时预测以及智能化决策提供了极为重要的数据支持。例如，在环境监测中，通过部署在不同地点的传感器网络，系统能够实时采集如温度、湿度、气压、光照强度及污染物浓度等数据；这些传感数据不仅提供了环境状态的细致刻画，还能通过数据分析揭示出潜在的趋势变化和异常信号，为环境管理、风险预警等方面的决策提供关键参考。
2、传感数据一般表现为单值或多维的时间序列数据流，通过深度分析此类数据，可以提取出大量具有应用价值的特征信息。然而，当前的传感数据分析方法主要聚焦于通过改进模型结构和算法优化来提高整体预测精度与运行效率。这些优化手段确实在一定程度上提升了模型的性能，但在捕捉传感数据细粒度特征上仍显不足，特别是在数值关系、逻辑特征与趋势信息的精细建模方面。以温度、...
【技术保护点】
1.一种基于翻译嵌入的传感数据逻辑特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于翻译嵌入的传感数据逻辑特征提取方法，其特征在于，在所述逻辑关系表示为算术关系表示时，基于各所述嵌入向量通过所述关系构建模块确定所述监测数据之间的逻辑关系表示，包括：
3.根据权利要求2所述的基于翻译嵌入的传感数据逻辑特征提取方法，其特征在于，在所述逻辑关系表示为方向关系表示时，基于各所述嵌入向量通过所述关系构建模块确定所述监测数据之间的逻辑关系表示，包括：
4.根据权利要求3所述的基于翻译嵌入的传感数据逻辑特征提取方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于翻译嵌入的传感数据逻辑特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于翻译嵌入的传感数据逻辑特征提取方法，其特征在于，在所述逻辑关系表示为算术关系表示时，基于各所述嵌入向量通过所述关系构建模块确定所述监测数据之间的逻辑关系表示，包括：
3.根据权利要求2所述的基于翻译嵌入的传感数据逻辑特征提取方法，其特征在于，在所述逻辑关系表示为方向关系表示时，基于各所述嵌入向量通过所述关系构建模块确定所述监测数据之间的逻辑关系表示，包括：
4.根据权利要求3所述的基于翻译嵌入的传感数据逻辑特征提取方法，其特征在于，基于各所述投影向量通过所述关系构建模块确定所述监测数据之间的逻辑关系表示，包括：
5.根据权利要求4所述的基于翻译嵌入的传感数据逻辑特征提取方法，其特征在于，所述方法还...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘亮，马华东，范金晓，王鹏飞，范钰，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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