【技术实现步骤摘要】
本申请涉及水果保鲜，且更为具体地，涉及一种基于杨梅状态匹配分析的保鲜参数动态优化方法及其系统。
技术介绍
1、杨梅作为一种营养价值高、口感独特的季节性水果，在市场上享有较高的声誉。然而，由于其果皮薄、含水量高，非常容易受到外界环境的影响而发生变质，导致保鲜难度较大。
2、在杨梅保鲜过程中，杨梅的状态变化（如颜色变化、腐烂程度、表面损伤等）是判断其新鲜度和制定保鲜策略的重要依据。然而，传统的保鲜方法主要通过人工进行观察和经验判断来设置冷库保鲜参数，以希望能够维持杨梅的新鲜度。但是，这种方法不仅容易受到操作人员主观经验判断的影响，而且还难以适应杨梅状态的动态变化和保鲜需求的多样性，从而影响了保鲜效果和经济效益。
3、因此，期待一种基于杨梅状态匹配分析的保鲜参数动态优化方案。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于杨梅状态匹配分析的保鲜参数动态优化方法及其系统，其首先基于实验数据构建杨梅状态原型图像-推荐保鲜参数的先验数据库，然...
【技术保护点】
1.一种基于杨梅状态匹配分析的保鲜参数动态优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于杨梅状态匹配分析的保鲜参数动态优化方法，其特征在于，对所述库内杨梅实时状态图像和所述杨梅状态原型图像-推荐保鲜参数的先验数据库中的各个杨梅状态原型图像分别进行杨梅状态特征提取以得到库内杨梅实时状态语义编码特征图和杨梅状态原型语义编码特征图的集合，包括：
3.根据权利要求2所述的基于杨梅状态匹配分析的保鲜参数动态优化方法，其特征在于，计算所述库内杨梅实时状态语义编码特征图的像素级语义关联以得到库内杨梅实时状态像素粒度语义关联拓扑矩阵，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于杨梅状态匹配分析的保鲜参数动态优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于杨梅状态匹配分析的保鲜参数动态优化方法，其特征在于，对所述库内杨梅实时状态图像和所述杨梅状态原型图像-推荐保鲜参数的先验数据库中的各个杨梅状态原型图像分别进行杨梅状态特征提取以得到库内杨梅实时状态语义编码特征图和杨梅状态原型语义编码特征图的集合，包括：
3.根据权利要求2所述的基于杨梅状态匹配分析的保鲜参数动态优化方法，其特征在于，计算所述库内杨梅实时状态语义编码特征图的像素级语义关联以得到库内杨梅实时状态像素粒度语义关联拓扑矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的基于杨梅状态匹配分析的保鲜参数动态优化方法，其特征在于，计算所述库内杨梅实时状态像素粒度特征向量的集合中的任意两个库内杨梅实时状态像素粒度特征向量之间的语义关联得分以得到所述库内杨梅实时状态像素粒度语义关联拓扑矩阵，包括：
5.根据权利要求4所述的基于杨梅状态匹配分析的保鲜参数动态优化方法，其特征在于，基于所述库内杨梅实时状态语义编码特征图的像素空间位置信息，对所述库内杨梅实时状态像素粒度语义关联拓扑矩阵进行空间关注衰减调制以得到杨梅状态语义关联空间软约束拓扑特征矩阵，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：李鲜，吴迪，陈昆松，韩业，刘意隆，李洋，刘琼，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：
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