【技术实现步骤摘要】
本申请涉及分布式边缘计算，尤其涉及一种基于边缘计算的微服务调度方法及系统。
技术介绍
1、边缘计算是将计算、存储和网络资源从云端迁移至网络边缘的新兴计算架构，更靠近数据源和用户，从而降低数据传输延迟。微服务通过将应用拆分为多个小型、独立的服务，使得应用的开发、部署和扩展变得更加灵活。然而，边缘计算的动态性和不确定性使得传统微服务调度方法难以有效应对。
2、传统的微服务调度算法依赖于预设的规则和策略，导致微服务在面对高并发场景时，边缘设备负载会发生剧烈变化，难以实时调整微服务的部署和资源分配，使得微服务质量波动，用户体验下降。此外，边缘设备在不同时段的资源富余量存在显著差异，导致由于调度策略的限制，一些边缘设备未能充分发挥其潜力，而另一些设备因负载过重而无法有效提供有效服务，导致边缘网络中资源利用率的不均衡。
3、针对上述问题，目前业界暂未提出较佳的技术解决方案。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于边缘计算的微服务调度方法、系统、存储介质、计算机程序产品及电子设备，...
【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的微服务调度方法，应用于第一边缘节点，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述资源协同通知在边缘网络中进行广播，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述根据各个所述未被回应的资源协同通知评估各个相应的风险微服务的优先级，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据谱聚类算法求解所述协同微服务矩阵，以确定各个相应的风险微服务的优先级，包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述时序分析模型采用ARIMA-LSTM混合模型，其包含ARIMA模块、LSTM模块和
【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的微服务调度方法，应用于第一边缘节点，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述资源协同通知在边缘网络中进行广播，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述根据各个所述未被回应的资源协同通知评估各个相应的风险微服务的优先级，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据谱聚类算法求解所述协同微服务矩阵，以确定各个相应的风险微服务的优先级，包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述时序分析模型采用arima-...
【专利技术属性】
技术研发人员：尹路修，朱凯峰，罗娟，黄晶，肖力军，
申请(专利权)人：湖南科技大学，
类型：发明
国别省市：
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