一种医学影像肩部参数的测量方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种医学影像肩部参数的测量方法，包括如下步骤：获取肩部医学影像图片并进行预处理，得到标准化影像图片。将标准化影像图片送入卷积神经网络中，借助凸点检测方法，确定标准化影像图片中的上下缘以及边界，并分别识别出左右两侧锁骨边界、肩胛骨喙突以及肩部体表边界的关键坐标点。基于上述关键坐标点进行计算，分别得到肩部医学影像图片对应的锁骨角、锁骨倾斜角差、喙突高度差、影像学肩高的参数。本发明专利技术采用卷积神经网络对医学影像进行处理，能够精确识别肩部影像的解剖标志。相较于人工测量，误差率更低，耗时短，可有效降低医疗成本。能够实现自动识别，自动计算，无专业要求，可有效提高肩部参数测量的普及率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于医学影像领域，尤其涉及一种医学影像肩部参数的测量方法及系统。

技术介绍

1、肩锁关节是人体上肢的重要关节，属于肢带骨关节。肢带骨是连接人体躯干与肢体的连接结构，有增大上肢的活动范围以及灵活度的作用。而两侧肩胛骨以及锁骨也形成了众多用于评价肩部平衡的人体解剖参数，如锁骨角(ca)、锁骨倾斜角差(ctad)、喙突高度差(chd)等重要参数。目前已上市的医学影像处理软件大多具备对图像某些部分进行长度和角度测量的功能，其测量结果通常是医生分析病情的重要依据。而对肩部骨骼放射参数进行测量，可为临床锁骨区域疾病的诊治提供形态学依据，也常用于评估患者病情、确定手术前治疗设计、指引手术设计、评估治疗效果等。

2、然而肩部放射参数测量存在着依赖主观、误差较大，同时测量过程繁琐重复、耗费精力等问题。目前对于肩锁骨骨骼参数主要通过在x线片上手工测量。因为这个方法是手工执行的，所以每次测量之间存在一定的误差，其观察者内和观察者间的可靠性也较差。另外所绘直线的不同宽度、x线片的质量等因素均会导致测量的误差。其次专业医师对于医学影像诊断、处理速度有限。例如放本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种医学影像肩部参数的测量方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的医学影像肩部参数的测量方法，其特征在于，所述对肩部医学影像图片进行预处理具体包括：对肩部医学影像进行窗宽、对比度、旋转以及亮度中的一项或多项组合的参数调整，以此得到标准化影像图片。

3.根据权利要求2所述的医学影像肩部参数的测量方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的医学影像肩部参数的测量方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的医学影像肩部参数的测量方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的医学影像肩部参数的测量方法，其特征在于，<...

【技术特征摘要】

1.一种医学影像肩部参数的测量方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的医学影像肩部参数的测量方法，其特征在于，所述对肩部医学影像图片进行预处理具体包括：对肩部医学影像进行窗宽、对比度、旋转以及亮度中的一项或多项组合的参数调整，以此得到标准化影像图片。

3.根据权利要求2所述的医学影像肩部参数的测量方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的医学影像肩部参数的测量方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的医学影像肩部参数的测量方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的医学影像肩部参数的测量方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：向卿志，傅剑文，李小明，
申请(专利权)人：思浦奈医疗科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：