【技术实现步骤摘要】
本专利技术适用于变流器控制领域，尤其涉及一种基于预测模型的变流器并网控制方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、目前，在电力系统中，储能系统可以增强电源的调节能力，而储能系统和电力系统的双向转换通常是通过储能变流器实现，储能变流器可以控制储能系统的充电和放电过程，进行交直流的变换，既可以把储能系统的直流电逆变成交流电，输送给电网或者给交流负荷使用，也可以把电网的交流电整流为直流电，给储能系统充电。
2、在并网模式下，通常在负荷低谷期，储能变流器把电网的交流电整流成直流电给电池组充电，在负荷高峰期，储能变流器把电池组中的直流电逆变成交流电反送到电网中。
3、然而，在实际应用中，负荷低谷期和高峰期通常通过人为设定的负荷阈值确定，受到人为主观因素的影响，可能会导致电池组的储能量无法满足电网负荷需求，而且，不同场景下电池组状态、电网状态和负荷状态存在差异，即使某一场景下人为设定的负荷阈值较为可靠，也无法复用到其他场景中，从而需要耗费大量的人力资源，导致变流器的控制效率和精准度较低，因此，如何提高变流器的控制效率成为了亟待
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1.一种基于预测模型的变流器并网控制方法，其特征在于，所述变流器并网控制方法包括：
2.根据权利要求1所述的变流器并网控制方法，其特征在于，所述将M个负荷采样值输入训练好的负荷预测模型中，得到N个第二采样点分别对应的负荷预测值，包括：
3.根据权利要求1所述的变流器并网控制方法，其特征在于，所述针对任一个负荷样本值，根据所述负荷样本值和初始化得到的负荷参考值，得到所述负荷样本值对应的负荷差异值，包括：
4.根据权利要求1所述的变流器并网控制方法，其特征在于，所述储能预测模型的训练过程包括：
5.根据权利要求1所述的变流器...
【技术特征摘要】
1.一种基于预测模型的变流器并网控制方法，其特征在于，所述变流器并网控制方法包括：
2.根据权利要求1所述的变流器并网控制方法，其特征在于，所述将m个负荷采样值输入训练好的负荷预测模型中，得到n个第二采样点分别对应的负荷预测值，包括：
3.根据权利要求1所述的变流器并网控制方法，其特征在于，所述针对任一个负荷样本值，根据所述负荷样本值和初始化得到的负荷参考值，得到所述负荷样本值对应的负荷差异值，包括：
4.根据权利要求1所述的变流器并网控制方法，其特征在于，所述储能预测模型的训练过程包括：
5.根据权利要求1所述的变流器并网控制方法，其特征在于，所述根据所述m+n个储能预测值，得到m+n个储能状态值，包括：
6.根据权利要求1所述的变流器并网控制方法，其特征在于，所述根据所述m+...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈少峰，李亚伟，祝喜峰，
申请(专利权)人：上海纽富瑞能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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