图像配准的方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及图像配准技术领域，具体地说，涉及图像配准的方法和系统。其包括获取替换子图像与相邻的清晰子图像之间的拼接关键点，结合关键点数据库，获取比对配准率，确定图像配准状态。本发明专利技术通过对标准图像以及实时图像进行图像分割处理，将后续的图像整体比对转换为分区域依次比对处理，提高图像配准的关联性，同时获取相邻子图像之间的拼接关键点，作为模糊子图像的比对参考，并将模糊子图像替换为对应位置的清晰子图像，通过相邻清晰子图像之间的拼接关键点匹配率，定义实时图像的配准状态，从而提高图像配准效率，减少图像配准步骤。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像配准，具体地说，涉及图像配准的方法和系统。

技术介绍

1、图像配准就是将不同时间、不同传感器或不同条件下获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程，它已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。

2、传统的图像配准流程包括如下步骤：

3、1、首先对两幅图像进行特征提取得到特征点；

4、2、通过进行相似性度量找到匹配的特征点对；

5、3、然后通过匹配的特征点对得到图像空间坐标变换参数；

6、4、最后由坐标变换参数进行图像配准。

7、而在对一些特定区域的图像监控过程中，例如室外固定区域的定时图像采集工作，由于采集的图像大多数趋于相同，只有部分区域因室外环境变化而出现模糊，如果采用上述的图像配准就需要对整体模糊图像进行清晰化处理，再通过相同的配准流程进行处理，导致图像配准效率降低，同时浪费系统处理资源，不适配室外固定区域的定时图像采集工作。

8、为了应对上述问题，现亟需图像配准的方法和系统。

技术实现思路

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【技术保护点】

1.图像配准的方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的图像配准的方法，其特征在于：所述S1中的标准图像信息包括图像获取时间点、图像拍摄角度以及连续图像拍摄时间间隔；

3.根据权利要求2所述的图像配准的方法，其特征在于：所述S1中的对标准图像进行图像分割处理的方法包括如下步骤：

4.根据权利要求3所述的图像配准的方法，其特征在于：所述S2中的获取相邻子图像之间的拼接关键点Skpoints的方法包括如下步骤：

5.根据权利要求1所述的图像配准的方法，其特征在于：所述S4中对实时分割图像Rtimage进行图像清晰度评估的方法包括...

【技术特征摘要】

1.图像配准的方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的图像配准的方法，其特征在于：所述s1中的标准图像信息包括图像获取时间点、图像拍摄角度以及连续图像拍摄时间间隔；

3.根据权利要求2所述的图像配准的方法，其特征在于：所述s1中的对标准图像进行图像分割处理的方法包括如下步骤：

4.根据权利要求3所述的图像配准的方法，其特征在于：所述s2中的获取相邻子图像之间的拼接关键点skpoints的方法包括如下步骤：

5.根据权利要求1所述的图像配准的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢曙光，陆晓华，朱成广，鲁宏胜，杨康，纪友文，
申请(专利权)人：苏州塞伯坦医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：