【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种基于瞳孔智能化监测的图像处理方法。
技术介绍
1、瞳孔智能化监测是指通过高精度传感器、先进的图像处理算法和人工智能技术，对瞳孔进行持续、准确的监测和分析，以获取瞳孔的变化信息，并据此评估个体的生理状态、健康状况或进行身份验证等，瞳孔智能化监测广泛应用于医疗健康、人机交互、安全认证等领域。
2、中国专利公开号：cn117745929a，公开了一种眼球的三维重建方法、装置、电子设备及存储介质，涉及三维建模
包括：获取第一眼球图像；根据第一眼球图像，生成每个预设拍摄角度对应的第二眼球图像集，其中，预设拍摄角度与第一眼球图像的拍摄角度不同；根据第二眼球图像集中每张第二眼球图像的质量，确定每个预设拍摄角度对应的目标眼球图像；基于多张目标眼球图像及第一眼球图像，对第一眼球图像中的眼球进行三维重建。由此，可以根据一张真实的第一眼球图像，预测出其他被遮挡的拍摄角度对应的目标眼球图像，并根据第一眼球图像及多张目标眼球图像，获取眼球的三维模型。可以看出，上述技术方案中的瞳孔立体图像构建过程中设备依赖程
【技术保护点】
1.一种基于瞳孔智能化监测的图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于瞳孔智能化监测的图像处理方法，其特征在于，所述干涉影响评价值根据所述瞳孔平面图像的瞳孔中心点两侧等间距点位的亮度差值的绝对值确定。
3.根据权利要求2所述的基于瞳孔智能化监测的图像处理方法，其特征在于，所述瞳孔平面图像的预处理策略的判定过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于瞳孔智能化监测的图像处理方法，其特征在于，对所述瞳孔平面图像进行去干涉处理的过程包括：
5.根据权利要求4所述的基于瞳孔智能化监测的图像处理方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种基于瞳孔智能化监测的图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于瞳孔智能化监测的图像处理方法，其特征在于，所述干涉影响评价值根据所述瞳孔平面图像的瞳孔中心点两侧等间距点位的亮度差值的绝对值确定。
3.根据权利要求2所述的基于瞳孔智能化监测的图像处理方法，其特征在于，所述瞳孔平面图像的预处理策略的判定过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于瞳孔智能化监测的图像处理方法，其特征在于，对所述瞳孔平面图像进行去干涉处理的过程包括：
5.根据权利要求4所述的基于瞳孔智能化监测的图像处理方法，其特征在于，所述单元构建点与所述瞳孔立体图像中瞳孔中心点的间距的增大幅度与所述瞳孔立体图像单元格的面积的增大幅度相同。
6.根据权利要求5所述的基于瞳孔智能化监测的图像处理方法，其特征在于，所述单元构建点与所述瞳孔立...
【专利技术属性】
技术研发人员：耿杰峰，周剑，
申请(专利权)人：天津蓝本数据有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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