一种基于ALLD-YOLOv6的低照度透明容器液体检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于ALLD‑YOLOv6的低照度透明容器液体检测方法，旨在解决传统液体检测技术在低照度环境中识别透明容器液体的难题。该方法采用改进的EfficientRep作为主干网络，优化了特征提取的效率和准确性，并引入注意力机制以增强特征表达能力。同时，模型在头部结构上增加了专门用于瓶子种类检测的分支，提升了对不同瓶子种类的识别能力，增强了整体检测框架在复杂环境下的鲁棒性与准确性。TLLD‑YOLOv6模型能够同时对瓶子类型和液体含量进行准确预测，生成相应的预测文件，并通过平均精度（AP）和均值平均精度（mAP）评估模型性能。该方法在低照度环境下的液体检测中表现良好，具有广泛的应用前景，适用于农业管理、环境监测和自动化检测等领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及目标检测领域，尤其涉及一种针对低照度情况下的目标检测方法。

技术介绍

1、在现代科技迅猛发展的背景下，透明容器内液体含量的检测已成为多个领域的重要研究课题，特别是在智能农业、自动化实验室和环境监测等应用场景中。液体含量的检测不仅直接影响产品质量和安全性，还在资源管理、环境保护以及可持续发展方面发挥着关键作用。然而，目前的研究大多集中在良好光照条件下的检测技术，这导致在低照度环境中的应用效果不尽如人意。

2、现有的液体检测方法通常依赖于图像处理和机器学习技术，但在光照不足的情况下，这些方法的准确性和可靠性显著降低。低照度条件下，图像噪声的增加和对比度的降低使得液体边界模糊，检测算法难以有效识别液体的特征。尤其是对于透明液体，传统算法往往无法准确分辨液体与容器之间的界限，导致误检或漏检。此外，许多传统算法在复杂环境中表现不佳，无法满足实际应用的需求。这一现状限制了液体检测技术在实际场景中的广泛应用，需开发更为有效的解决方案，以应对低照度条件下的挑战。

3、为了解决上述问题，本专利技术专注于低照度条件下的液体检测技术。近年来本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于ALLD-YOLOv6的低照度透明容器液体检测方法其特征在于:

【技术特征摘要】

1.一种基于alld-yolov6的低...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫基炜，神显豪，李水旺，
申请(专利权)人：桂林理工大学，
类型：发明
国别省市：