【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机网络，尤其涉及一种面向网络孪生业务的算力匹配方法以及装置。
技术介绍
1、6g边缘网络的高度异构性提出了网络智能管理和控制的重要性。网络边缘产生的数据量和种类正在大幅增长，这为数据驱动的网络规划、管理和运营维护提供了巨大的潜力。
2、网络孪生业务对算力网络的要求主要体现在对于超高带宽和稳定时延的需求上。对于复杂网络孪生业务，业务资源需求量大，存量资源高动态变化，单一节点很难完成业务服务过程。
3、由此可见，相关技术中的对于复杂网络孪生业务的算力匹配方法，存在缺乏对动态业务需求的快速协同能力的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种面向网络孪生业务的算力匹配方法以及装置，用以解决现有技术中对于复杂网络孪生业务的算力匹配方法，存在缺乏对动态业务需求的快速协同能力的缺陷，实现利用分散的资源来最大限度地提高效率。
2、本专利技术提供一种面向网络孪生业务的算力匹配方法，包括如下步骤。获取分布式网络的业务集合；将所述业务集合构建为有向无环...
【技术保护点】
1.一种面向网络孪生业务的算力匹配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的面向网络孪生业务的算力匹配方法，其特征在于，所述有向无环任务图包括虚拟业务功能、虚拟业务依赖关系、计算与存储功能、链路传输功能、指标约束、起始用户以及目标用户；
3.根据权利要求1所述的面向网络孪生业务的算力匹配方法，其特征在于，所述无向网络图包括网络节点、网络节点链路、网络节点计算存储能力、网络节点带宽链路；
4.根据权利要求1所述的面向网络孪生业务的算力匹配方法，其特征在于，在所述基于所述有向无环任务图与所述聚类编号，创建网络孪生业务任务图之后，
【技术特征摘要】
1.一种面向网络孪生业务的算力匹配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的面向网络孪生业务的算力匹配方法，其特征在于，所述有向无环任务图包括虚拟业务功能、虚拟业务依赖关系、计算与存储功能、链路传输功能、指标约束、起始用户以及目标用户；
3.根据权利要求1所述的面向网络孪生业务的算力匹配方法，其特征在于，所述无向网络图包括网络节点、网络节点链路、网络节点计算存储能力、网络节点带宽链路；
4.根据权利要求1所述的面向网络孪生业务的算力匹配方法，其特征在于，在所述基于所述有向无环任务图与所述聚类编号，创建网络孪生业务任务图之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的面向网络孪生业务的算力匹配方法，其特征在于，所述基于所述元组中各个任务的任务松弛度与任务生命周期，确定所述网络孪生业务任务图中所述各个任务的动态排名等级值，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：喻鹏，赵世龙，张俊也，谭灿，丰雷，周凡钦，李文璟，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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