【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及基于大数据处理的生态环境数据实时监测方法。
技术介绍
1、相关技术中的生态环境数据的监测方法往往利用多种传感器搭建大气污染监测系统，通过大气污染监测系统而对空气指标进行监测，并将获得的多项指标数据输入固定的数据模型，将多维数据融合，从而输出大气污染情况，设置大气污染程度阈值，当获得的大气污染程度超出该阈值时，输出报警信息。
2、然而，由于大气污染监测的传感器多设置于户外环境中，且传感器检测范围有限，可能存在某一位置的传感器在环境影响下采集的数据存在误差等情况，此时使用上述固定的数据模型对当前位置的大气污染情况进行判断易出现失误，如风速增大会使得某一位置温度传感器的检测数值和湿度传感器检测数值可能存在误差。因此，亟需开发一种基于大数据处理的生态环境数据实时监测方法以解决上述问题。
技术实现思路
1、为了解决环境影响带来的传感器监测误差导致大气污染情况判断不准确的技术问题，本专利技术的目的在于提供基于大数据处理的生态环境数据实时监测方法，所采用的技术
【技术保护点】
1.基于大数据处理的生态环境数据实时监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据处理的生态环境数据实时监测方法，其特征在于，步骤102包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据处理的生态环境数据实时监测方法，其特征在于，根据如下公式，确定当前位置的该种传感器不同时段的指标数据的异常指数：
4.根据权利要求3所述的基于大数据处理的生态环境数据实时监测方法，其特征在于，其他传感器在该时段的对应时段为其他传感器的环境监测曲线的多个曲线段的中心时间数据与该时段的中心时间数据最接近的曲线段所对应时段，所述步骤105
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【技术特征摘要】
1.基于大数据处理的生态环境数据实时监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据处理的生态环境数据实时监测方法，其特征在于，步骤102包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据处理的生态环境数据实时监测方法，其特征在于，根据如下公式，确定当前位置的该种传感器不同时段的指标数据的异常指数：
4.根据权利要求3所述的基于大数据处理的生态环境数据实时监测方法，其特征在于，其他传感器在该时段的对应时段为其他传感器的环境监测曲线的多个曲线段的中心时间数据与该时段的中心时间数据最接近的曲线段所对应时段，所述步骤105包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据处理的生态环境数据实时监测方法，其特征在于，根据如下公式，确定当前监测位置的该种传感器在该时段内的指标数据与当前监测位置除该种传感器的其他传感器...
【专利技术属性】
技术研发人员：祝玮，齐东国，刘琦，刘国义，王兵，肖晓，杨萃，李艳华，吴国锋，牛治超，李文东，闫岩，张可佳，马慧杰，孙志洪，
申请(专利权)人：河北省沧州生态环境监测中心，
类型：发明
国别省市：
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