【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及云平台的安全管理,尤其涉及一种面向云平台的安全检测方法、装置、终端设备和存储介质。
技术介绍
1、云平台是一种基于云计算技术构建的软件和服务平台,提供了全面的数据安全和管理功能,包括身份认证、访问控制、数据加密、备份与恢复等,而这些功能可以帮助用户保护数据的安全性和完整性,防止数据泄露和非法访问。随着数字化态势的持续发展,安全威胁所利用的技术也日益先进,而云平台作为数据存储和处理的中心,容易成为攻击的目标。则需要对云平进行安全检测,以及时发现并应对威胁,保障云平台的稳定运行。
2、在面对复杂多变的网络攻击和数据泄露行为时,现有技术主要依赖于单一维度的监控以及简单阈值判断作为安全检测手段,比如通过检测数据传输时的流量或数据传输时的访问频率,从而基于固定设置的阈值,在检测到超过这些阈值时便触发异常行为的警报。但是,单一维度的检测手段不能实现数据的更深层次分析以及更多数据维度的考量,则难以应对复杂多变的网络攻击手段;且基于固定设置的阈值进行异常行为判断,容易受到攻击者的规避,则难以及时发现和预测数据传输中潜在的安全威
...【技术保护点】
1.一种面向云平台的安全检测方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的一种面向云平台的安全检测方法,其特征在于,所述传输模式识别模型,包括:输入层、特征提取层以及输出层;
3.如权利要求2所述的一种面向云平台的安全检测方法,其特征在于,所述特征提取层,包括:卷积层以及池化层;
4.如权利要求3所述的一种面向云平台的安全检测方法,其特征在于,所述流量特征,还包括:用于表征数据包在一时间窗口内对应的数据传输通道负荷的峰值流量;所述行为特征,还包括:用于表征两个数据包之间的传输时间差的数据包间隔;
5.如权利要求1所述的
...【技术特征摘要】
1.一种面向云平台的安全检测方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的一种面向云平台的安全检测方法,其特征在于,所述传输模式识别模型,包括:输入层、特征提取层以及输出层;
3.如权利要求2所述的一种面向云平台的安全检测方法,其特征在于,所述特征提取层,包括:卷积层以及池化层;
4.如权利要求3所述的一种面向云平台的安全检测方法,其特征在于,所述流量特征,还包括:用于表征数据包在一时间窗口内对应的数据传输通道负荷的峰值流量;所述行为特征,还包括:用于表征两个数据包之间的传输时间差的数据包间隔;
5.如权利要求1所述的一种面向云平台的安全检测方法,其特征在于,还包括:
6.如权利要求1所述的一种面向云平台的安全检测方法,其特征在于,还包括:
7.如权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄盛,招景明,谢腾龙,杨朝谊,陈子浙,黄鲁聪,江泽涛,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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