一种基于深度学习的全自动微生物生长曲线检测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于深度学习的全自动微生物生长曲线检测系统，包括上位机模块与微生物生长曲线检测装置，微生物生长曲线检测装置内包括机箱以及设置在机箱内的摇床模块、温控模块、光源模块、检测模块，所述模块都与主控器相连；摇床模块用于承载温控模块内的培养箱，培养箱内可放置4块96孔微生物培养板。光源位于机箱内右侧，可以切换光源波长，通过光纤传输到检测模块。检测模块包括检测器和XY轴移动装置，检测器固定在XY轴移动装置之上。培养箱位于检测器中间。上位机软件读取各模块工作信息，温度与吸光度数据，根据吸光度数据实时显示微生物生长曲线。同时，上位机通过深度学习方法对曲线做出预测可以提前结束检测。该检测装置可实现对多种微生物生长过程的实时检测与预测，同时实现高通量生长曲线测量，简化实验人员操作，缩短检测时长，提高实验效率和测定精确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及微生物检测领域，具体涉及一种基于深度学习的全自动微生物生长曲线检测系统。

技术介绍

1、随着科学技术的不断发展，人们对微生物的检测和研究越来越重视。与此同时，微生物生长曲线是常用的微生物检测方式，通过测定生长曲线，可以获得微生物的生长情况信息，提供定量的生长动力学参数，有助于了解细胞生长和代谢的动态变化。然而，目前普遍的微生物生长曲线检测方式是实验人员每隔1至2小时手动取出菌液使用分光光度计进行吸光度测量，整个实验周期较长，通常需要实验人员通宵连续操作且对实验人员专业技术要求较高，检测效率较低，且取出样品菌液时容易造成菌液的污染。

技术实现思路

1、本文的目的在于：提供一种基于深度学习的全自动微生物生长曲线检测系统，以解决微生物样本检测时，样本量少，检测效率低和检测精度差的问题。

2、为了解决上述问题，本文的实现方法如下：

3、本文提供一种基于深度学习的全自动微生物生长曲线检测系统，包括上位机模块和微生物生长曲线检测装置。

4、具体的，所述全自动微生物生长曲线本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于深度学习的全自动微生物生长曲线检测系统，包括上位机模块和微生物生长曲线检测装置。

2.根据权利要求1所述一种基于深度学习的全自动微生物生长曲线检测系统，其特征在于所述微生物生长曲线检测装置包括机箱以及设置在机箱内的摇床模块、温控模块、光源模块、检测模块，其特征在于：所述光源模块用于在所述主控器的控制下提供检测所需的单色光，所述光源模块内设置有光纤传输光源；所述温控模块用于在所述主控器的控制下将培养区域内的温度稳定在设定温度，提供微生物生长所需的温度环境；所述温控模块内设有培养箱，所述培养箱为导热金属铝材质，所述培养箱内提供4块96孔板放置的培养槽，所述培养箱设有特...

【技术特征摘要】

1.一种基于深度学习的全自动微生物生长曲线检测系统，包括上位机模块和微生物生长曲线检测装置。

2.根据权利要求1所述一种基于深度学习的全自动微生物生长曲线检测系统，其特征在于所述微生物生长曲线检测装置包括机箱以及设置在机箱内的摇床模块、温控模块、光源模块、检测模块，其特征在于：所述光源模块用于在所述主控器的控制下提供检测所需的单色光，所述光源模块内设置有光纤传输光源；所述温控模块用于在所述主控器的控制下将培养区域内的温度稳定在设定温度，提供微生物生长所需的温度环境；所述温控模块内设有培养箱，所述培养箱为导热金属铝材质，所述培养箱内提供4块96孔板放置的培养槽，所述培养箱设有特制的培养箱上盖，所述培养箱上盖与96孔板的孔位一一对应；所述检测模块用于在所述主控器的控制下遍历所有所述培养槽内的96孔板完成检测；所述摇床模块用于在所述主控器的控制下带动所述培养箱振荡，从而实现样本的振荡。

3.根据权利要求2所述一种基于深度学习的全自动微生物生长曲线检测系统，其特征在于，所述光源模块包括遮光盒、led散热的铝块、滤光片切换电机以及设置在遮光盒内的全光谱led、滤光片切换轮、led驱动板、光纤；所述滤光片切换轮内设置有5块放置滤光片的滤光片槽位，所述滤光片槽位内的滤光片可拆解更换；所述led散热的铝块与滤光片切换电机安装在遮光盒两侧；所述led驱动板用于驱动全光谱led的亮灭；所述滤光片切换轮安装在所述滤光片切换电机的转轴上，由滤光片切换电机带动滤光片切换轮实现滤光片的切换，经由滤光片产生的单色光由光纤进行传输。

4.根据权利要求2所述一种基于深度学习的全自动微生物生长曲线检测系统，其特征在于，所述遮光盒内设置有固定结构将光源模块各部分固定在一起，其中所述全光谱led，所述滤光片槽位与所述光纤中心对齐。

5.根据权利要求2所述一种基于深度学习的全自动微生物生长曲线检测系统，其特征在于，所述检测模块包括检测器与xy轴移动装置；具体的，y轴安装在x轴的滑杆上，滑块固定在y轴的滑杆上；所述xy轴移动装置，设有带动y轴移动的第一电机和履带，带动所述滑块移动的第二电机与履带；所述检测器固定在所述滑块之上。所述第一电机和第二电机通过控制电路与所述主控器连接，由所述主控器控制其转动方向，其中x轴和y轴旁设有第一红外传感器和第二红外传感器，其中所述第一红外传感器，和第二红外传感器与主控器连接，用于提供y轴在所述x轴的滑杆和滑块在所述y轴的滑杆上的初始位置。

6.根据权利要求5所述一种基于深度学习的全自动微生物生长曲线检测系统，其特征在于，所述检测器内设有反射镜，凸透镜和检测主板。所述光纤的另外一头与反射镜，凸透镜通过l形架上盖与l形架底座固定在一起；所述光纤和所述凸透镜分别与所述反射镜的两个面正对齐。

7.根据权利要求5所述一种基于深度学习的全自动微生物生长曲线检测系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭嵊森，甘善群，何和汶，符招永，林绍陆，陈宏，
申请(专利权)人：海南微氪生物科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：