【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及汽车金融，尤其涉及一种基于大语言模型的汽车金融服务方法及系统。
技术介绍
1、汽车金融
通过利用多种金融工具和服务支持消费者购买和租赁汽车，结合传统金融服务和现代技术，旨在简化交易流程，提高资金使用效率，并降低相关经济风险，包括车辆贷款、租赁、保险和信用评估多种服务，通过数据分析和管理技术优化信贷审批流程和风险控制，结合人工智能和大数据，提供个性化和灵活的金融产品。
2、其中，汽车金融服务方法旨在提供和优化金融产品的访问与管理，包括为购车者提供贷款、租赁方案、保险多种金融服务的程序和技术，通过简化融资流程、加速审批时间、减少风险，结合数字化技术提高用户的服务体验包括通过自动化信用评估系统来快速处理贷款申请、利用在线平台使用户能够自助完成申请、支付和管理多个环节，结合数据分析和行为预测技术，准确定位客户需求和改进服务，提高业务效率并为客户提供便捷和个性化的金融服务。
3、传统汽车金融服务方法在处理客户数据和评估信用时依赖传统的金融模型和手动审批流程，导致审批时间延长和数据利用效率不佳，在处理批量...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的汽车金融服务方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的汽车金融服务方法，其特征在于，所述客户信息数据集包括客户职业信息、客户年龄信息、客户存款和收入数据，所述客户信用等级评分包括信用评分区间、财务稳定性评级信息、市场比较基准数据，所述偿还能力分析结果包括月度可支配收入、预估月还款额、财务流动性评价结果，所述异常交易监测结果包括欺诈行为类型识别结果、异常交易模式、交易金额区间，所述市场需求分析数据包括贷款需求增长率数据、租赁市场活跃度、保险产品偏好信息，所述服务参数调整结果包括调整后的贷款利率范围、租赁...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的汽车金融服务方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的汽车金融服务方法，其特征在于，所述客户信息数据集包括客户职业信息、客户年龄信息、客户存款和收入数据，所述客户信用等级评分包括信用评分区间、财务稳定性评级信息、市场比较基准数据，所述偿还能力分析结果包括月度可支配收入、预估月还款额、财务流动性评价结果，所述异常交易监测结果包括欺诈行为类型识别结果、异常交易模式、交易金额区间，所述市场需求分析数据包括贷款需求增长率数据、租赁市场活跃度、保险产品偏好信息，所述服务参数调整结果包括调整后的贷款利率范围、租赁条件调整记录、汽车保险产品调整结果。
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的汽车金融服务方法，其特征在于，基于客户交易申请信息，通过大语言模型分析客户的借款和租赁申请信息，识别并记录客户的基本信息和财务数据，生成客户信息数据集的步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的汽车金融服务方法，其特征在于，基于所述客户信息数据集，通过分析客户的历史借款还款记录、信用卡使用频率、违约记录，对比客户的财务稳定性和市场平均水平，对客户进行信用等级评估，生成客户信用等级评分的步骤具体为：
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘明顺，陈鑫伟，王明君，
申请(专利权)人：四川万网鑫成信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。