【技术实现步骤摘要】
本申请涉及金融管理，尤其涉及一种基于大语言模型的汽车金融服务优化方法、系统及设备。
技术介绍
1、随着全球汽车产业的快速发展，汽车金融服务作为一种新兴的金融模式，逐渐成为现代汽车消费市场的重要组成部分。汽车金融服务主要指金融机构为消费者提供的购买、租赁、维修等与汽车相关的金融支持服务，其核心目的是降低消费者的购车门槛，促进汽车销量的提升，并通过灵活的融资方式满足不同消费者的需求。目前，汽车金融服务的主要形式包括：汽车贷款、汽车租赁、融资租赁、保险服务、车主增值服务等。汽车贷款是最常见的融资方式，消费者通过向银行或金融公司申请贷款购买汽车，按期偿还本金及利息。汽车租赁则是消费者通过支付租金的方式使用汽车，租期结束后可以选择购买、续租或归还车辆。融资租赁则通常由汽车厂家或经销商与金融机构合作提供，消费者在租赁期内支付租金，到期后可以选择将车辆购买下来。
2、然而，传统的汽车金融服务仍然存在一些不足之处。例如，传统的申请流程繁琐、审批时间较长、客户信用评估不够精准等问题，导致消费者在获取金融服务时体验较差。此外，不同消费者的信用状况、购车需求以及还款能力差异较大，如何提供个性化、灵活的金融方案，也是当前汽车金融服务面临的一大挑战。
3、但是，现有汽车金融服务的金融方案对市场和用户的反馈响应较慢，存在的对用户需求变化感知较慢、精准度不足等问题，急需一种更加智能、高效的金融服务优化方案，以使金融服务机构可以满足现代消费者多样化、个性化的金融需求。
技术实现思路
1、本
2、一种基于大语言模型的汽车金融服务优化方法，包括以下步骤：
3、获取第一用户输入的第一文本，所述第一文本被配置为所述用户查询汽车金融方案的文本；
4、根据所述第一文本，将所述第一文本输入大语言模型，获得第一金融方案；
5、获取所述第一用户输入的第二文本，所述第二文本被配置为所述用户针对所述第一金融方案发送的文本；
6、解析所述第二文本，获得所述第二文本中针对所述第一金融方案的第一评价；
7、获取所述第一用户的第一成交数据，根据第一成交数据和所述第一评价对所述第一用户进行聚类，获得聚类结果；
8、根据所述聚类结果，建立成交预测模型，所述成交预测模型被配置为以评价数据为输入，以成交情况为输出的预测模型，所述评价数据包括被评价的金融方案和针对所述金融方案的评价；
9、获取待遇测的对话数据，根据所述待遇测的对话数据和所述成交预测模型，获得未来成交预测数据，所述待遇测的对话数据被配置为至少包括所述大语言模型接收到的新的评价数据；
10、根据所述未来成交预测数据，对所述金融方案进行优化。
11、可选的，所述根据所述第一文本，将所述第一文本输入大语言模型，获得第一金融方案，包括：
12、根据所述第一文本，在预设的金融知识库中对所述第一文本进行召回检索，得到第一召回结果；
13、将所述第一文本和第一召回结果输入大语言模型，获得第一金融方案。
14、可选的，所述获取所述第一用户的第一成交数据，根据第一成交数据和所述第一评价对所述第一用户进行聚类，获得聚类结果，包括：
15、获取所述第一用户的第一成交数据，解析所述第一成交数据，获得与第一用户对应的第一成交特征；
16、根据所述第一评价，基于所述第一评价对应的第一方案的特征，获得与第一用户对应的第一评价特征；
17、根据所述第一成交特征和所述第一评价特征，对所述第一用户进行聚类，获得聚类结果。
18、可选的，根据所述第一成交特征和所述第一评价特征，对所述第一用户进行聚类，获得聚类结果，包括：
19、根据所述第一成交特征和所述第一评价特征，将所述第一成交特征和所述第一评价特征合并成第一综合向量；
20、根据所述第一综合向量，对所述第一综合向量的特征进行标准化处理；
21、根据所述第一综合向量，使用dbscan算法对第一用户进行聚类，获得聚类结果；
22、所述dbscan算法的minpts的值被配置为根据第一金融方案中方案的数量获得。
23、可选的，所述根据所述聚类结果，建立成交预测模型，包括：
24、建立初始成交预测模型，所述初始成交预测模型被配置为以评价数据为输入，以成交情况为输出的预测模型；
25、根据所述聚类结果，对初始成交预测模型进行训练。
26、可选的，所述获取所述第一用户的第一成交数据，解析所述第一成交数据，获得与第一用户对应的第一成交特征，包括：
27、所述获取所述第一用户的第一成交数据，解析所述第一成交数据，获得第一成交数据中的第一成交时间和第一成交方案；
28、根据所述第一成交时间和第一成交方案的特征，获得与第一用户对应的第一成交特征；
29、所述根据所述第一评价，基于所述第一评价对应的第一方案的特征，获得与第一用户对应的第一评价特征，包括：
30、根据所述第一评价，获得第一评价的第一评价时间；
31、基于所述第一评价、所述第一方案的特征和所述第一评价时间获得与第一用户对应的第一评价特征；
32、所述第一方案的特征与所述第一成交方案的特征中的特征参数的类别相同。
33、可选的，所述根据所述第一成交特征和所述第一评价特征，将所述第一成交特征和所述第一评价特征合并成第一综合向量，包括：
34、根据所述第一用户的第一成交时间和第一评价时间，获得第一间隔时间；
35、根据所述第一用户的第一成交方案和第一方案，获得第一方案差异；
36、根据所述第一用户中每个用户对应的第一间隔时间和第一方案差异，获得第一综合向量。
37、再一方面，一种基于大语言模型的汽车金融服务优化系统，包括大语言模型平台和金融服务平台；
38、所述大语言模型平台被配置为：
39、获取第一用户输入的第一文本，所述第一文本被配置为所述用户查询汽车金融方案的文本；
40、根据所述第一文本，将所述第一文本输入大语言模型，获得第一金融方案；
41、获取所述第一用户输入的第二文本，所述第二文本被配置为所述用户针对所述第一金融方案发送的文本；
42、解析所述第二文本，获得所述第二文本中针对所述第一金融方案的第一评价；
43、所述金融服务平台被配置为：
44、获取所述第一用户的第一成交数据，根据第一成交数据和所述第一评价对所述第一用户进行聚类，获得聚类结果；<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的汽车金融服务优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的汽车金融服务优化方法，其特征在于，所述根据所述第一文本，将所述第一文本输入大语言模型，获得第一金融方案，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的汽车金融服务优化方法，其特征在于，所述获取所述第一用户的第一成交数据，根据第一成交数据和所述第一评价对所述第一用户进行聚类，获得聚类结果，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大语言模型的汽车金融服务优化方法，其特征在于，根据所述第一成交特征和所述第一评价特征，对所述第一用户进行聚类，获得聚类结果，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的汽车金融服务优化方法，其特征在于，所述根据所述聚类结果，建立成交预测模型，包括：
6.根据权利要求3所述的一种基于大语言模型的汽车金融服务优化方法，其特征在于，所述获取所述第一用户的第一成交数据，解析所述第一成交数据，获得与第一用户对应的第一成交特征，包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于大
8.一种基于大语言模型的汽车金融服务优化系统，其特征在于，包括大语言模型平台和金融服务平台；
9.根据权利要求8所述的一种基于大语言模型的汽车金融服务优化系统，其特征在于，所述获取所述第一用户的第一成交数据，根据第一成交数据和所述第一评价对所述第一用户进行聚类，获得聚类结果，包括：
10.一种设备，其特征在于，该设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序，实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的汽车金融服务优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的汽车金融服务优化方法，其特征在于，所述根据所述第一文本，将所述第一文本输入大语言模型，获得第一金融方案，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的汽车金融服务优化方法，其特征在于，所述获取所述第一用户的第一成交数据，根据第一成交数据和所述第一评价对所述第一用户进行聚类，获得聚类结果，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大语言模型的汽车金融服务优化方法，其特征在于，根据所述第一成交特征和所述第一评价特征，对所述第一用户进行聚类，获得聚类结果，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的汽车金融服务优化方法，其特征在于，所述根据所述聚类结果，建立成交预测模型，包括：
6.根据权利要求3所述的一种基于大语言模...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘明顺，黄勇，陈鑫伟，王明君，
申请(专利权)人：四川万网鑫成信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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